Binäre logistische Regression für Service-Level prognostizieren

Verwenden Sie diese Option Binäre logistische Regression, um mehrere Prädiktoren zu verwenden, um vorherzusagen, ob eine Vereinbarung zum Servicelevel wahrscheinlich eingehalten wird.

Dieses Beispiel gilt fürKunden-Kontaktcenter Modul. Weitere Informationen finden Sie unter www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Beispiel

Service Level ist die Fähigkeit, die Standards in einem Service Level Agreement (SLA) zu erfüllen.

In diesem Servicelevel ist Fehler die Antwortvariable. Das Ereignis der Antwortvariablen ist Nicht erfüllt. Einhaltung des Zeitplans ist ein stetiger Prädiktor, und Call-Center-Standortist ein kategorialer Prädiktor.

C1-T C2 C3-T
Servicelevel Einhaltung des Zeitplans Call-Center-Standort
Nicht erfüllt 70 Osten
Traf 80 Osten
Traf 82 Westen
Traf 76 Westen

Vorgehensweise

  1. Wählen Sie Lösungen Module > Funktionen > Customer Contact Center KPIs, und wählen Siedann die Option aus Abschießen.
  2. Wählen Sie unter Service-Level die Option Service-Level aus.
  3. Wählen Sie Service-Level prognostizieren aus, und klicken Sie dann auf OK.
  4. Wählen Sie Binäre logistische Regression aus, und klicken Sie dann auf OK.
  5. Geben Sie unter Antwort die binäre Variable ein, die die Frachtbrieffehlerdaten enthält. Binäre Variablen sind kategoriale Variablen mit zwei möglichen Stufen, z. B. „Bestanden“/„Nicht bestanden“ oder „Wahr“/„Falsch“. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
  6. Wählen Sie unter Antwortereignis den Wert aus, der eine unbezahlte Rechnung darstellt.
  7. (Optional) Geben Sie im Feld Häufigkeit die Spalte mit den Anzahlen ein, die den Werten der Antwort- und Prädiktorvariablen in der Zeile entsprechen.
  8. Geben Sie im Feld Stetige Prädiktoren die stetigen Variablen ein, die Änderungen in der Antwortvariablen erklären oder prognostizieren können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
  9. Geben Sie im Feld Kategoriale Prädiktoren die stetigen Variablen ein, die Änderungen in der Antwortvariablen erklären oder prognostizieren können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
  10. Klicken Sie auf OK.
Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.