Regressionsmodell anpassen für Haltezeit ptognostizieren

Verwenden Sie diese Option Regressionsmodell anpassen, um mehrere Prädiktoren zu verwenden, um die Umlaufzeit der Aktie vorherzusagen.

Dieses Beispiel gilt fürKunden-Kontaktcenter Modul. Weitere Informationen finden Sie unter www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Beispiel

Die Wartezeit ist die Zeitspanne, die ein Anrufer in der Warteschleife ist, bevor ein Agent eine Verbindung mit ihm herstellt.

In diesem Haltezeit ist Fehler die Antwortvariable. Einhaltung des Zeitplans ist ein kontinuierlicher Prädiktor und Call-Center-Standort ist ein kategorialer Prädiktor. Die Prädiktoren können möglicherweise Unterschiede bei der Faserfestigkeit erklären.

C1	C2	C3-T
`Haltezeit`	`Einhaltung des Zeitplans`	`Call-Center-Standort`
102	60	Osten
58	80	Osten
45	76	Westen
50	80	Westen

Vorgehensweise

Wählen Sie Lösungen Module > Funktionen > Customer Contact Center KPIs, und wählen Siedann die Option aus Abschießen.
Wählen Sie unter Service-Level die Option Haltezeit aus.
Wählen Sie OK aus, und klicken Sie dann auf OK.
Wählen Sie Regressionsmodell anpassen aus, und klicken Sie dann auf OK.
Geben Sie im Feld Antworten die Spalte mit den Messdaten ein. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
Geben Sie im Feld Stetige Prädiktoren die Spalten mit numerischen Daten ein, anhand derer möglicherweise Änderungen der Antwortvariablen erklärt oder prognostiziert werden können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Geben Sie im Feld Kategoriale Prädiktoren die kategorialen Klassifikationen oder Gruppenzuweisungen ein, z. B. einen Typ von Rohmaterialien, anhand derer möglicherweise Änderungen der Antwortvariablen erklärt oder prognostiziert werden können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Klicken Sie auf OK.

Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.