CART®-Regression für Durchschnittliche Antwortzeit prognostizieren

Verwenden CART®-Regression Sie diese Option, um komplexe Beziehungen mit mehreren Prädiktoren zu verwenden, um die Rotationszeit des Bestands vorherzusagen.

Dieses Beispiel gilt fürKunden-Kontaktcenter Modul. Weitere Informationen finden Sie unter www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Beispiel

Die Antwortgeschwindigkeit ist die Zeit vom Eintritt eines Kunden in die Warteschlange bis zu dem Zeitpunkt, zu dem ein Agent auf das Ticket reagiert.

In diesem Geschwindigkeit der Antwort ist Fehler die Antwortvariable. Einhaltung des Zeitplans und Anruflautstärke sind die kontinuierlichen Variablen. Call-Center-Standort und Abteilung sind die kategorialen Variablen. Die Prädiktoren können möglicherweise Unterschiede bei der Faserfestigkeit erklären.

C1	C2	C3	C4-T	C5-T
`Geschwindigkeit der Antwort`	`Einhaltung des Zeitplans`	`Anruflautstärke`	`Call-Center-Standort`	`Abteilung`
38	60	30	Osten	Abrechnung
28	80	18	Osten	Kundendienst
22	76	15	Westen	Abrechnung
18	80	20	Westen	Kundendienst

Vorgehensweise

Wählen Sie Lösungen Module > Funktionen > Customer Contact Center KPIs, und wählen Siedann die Option aus Abschießen.
Wählen Sie unter Service-Level die Option Durchschnittliche Antwortzeit aus.
Wählen Sie Durchschnittliche Antwortzeit prognostizieren aus, und klicken Sie dann auf OK.
Wählen Sie CART®-Regression aus, und klicken Sie dann auf OK.
Geben Sie im Feld Antworten die Spalte mit den Messdaten ein. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
Geben Sie im Feld Stetige Prädiktoren die Spalten mit numerischen Daten ein, anhand derer möglicherweise Änderungen der Antwortvariablen erklärt oder prognostiziert werden können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Geben Sie im Feld Kategoriale Prädiktoren die kategorialen Klassifikationen oder Gruppenzuweisungen ein, z. B. einen Typ von Rohmaterialien, anhand derer möglicherweise Änderungen der Antwortvariablen erklärt oder prognostiziert werden können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Klicken Sie auf OK.

Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.