t-Test bei zwei Stichproben für Durchschnittliche Antwortzeit verringern

Verwenden Sie diese Option t-Test bei zwei Stichproben, um zu zeigen, dass die durchschnittliche Umlaufzeit nach einer Prozessverbesserung abnimmt.

Dieses Beispiel gilt fürKunden-Kontaktcenter Modul. Weitere Informationen finden Sie unter www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Beispiel

Die Antwortgeschwindigkeit ist die Zeit vom Eintritt eines Kunden in die Warteschlange bis zu dem Zeitpunkt, zu dem ein Agent auf das Ticket reagiert.

Enthält in diesem Arbeitsblatt die Zeiten, Geschwindigkeit der Antwort zu denen Kunden in der Warteschlange auf eine Agentenantwort warten. Prozessänderung Gibt an, ob die Zykluszeiten der Lieferkette vor oder nach einer Prozessverbesserung liegen.

C1	C2-T
`Geschwindigkeit der Antwort`	`Prozessänderung`
38	Vorher
28	Vorher
22	Vorher
18	Vorher
18	Nachher
19	Nachher

Vorgehensweise

Wählen Sie Lösungen Module > Funktionen > Customer Contact Center KPIs, und wählen Siedann die Option aus Abschießen.
Wählen Sie unter Service-Level die Option Durchschnittliche Antwortzeit aus.
Wählen Sie Durchschnittliche Antwortzeit verringern aus, und klicken Sie dann auf OK.
Wählen Sie t-Test bei zwei Stichproben aus, und klicken Sie dann auf OK.
Wählen Sie in der Dropdown-Liste die Option Beide Stichproben befinden sich in einer Spalte aus.
Geben Sie in Stichproben die Spalte mit den Kostendaten pro Ticket ein.
Geben Sie unter Stichproben-IDs die Spalte ein, die angibt, ob die Daten von vor oder nach Ihrer Prozessverbesserung stammen.
Klicken Sie auf Optionen. Wählen Sie im Feld Alternativhypothese die Option Differenz > Hypothesendifferenz aus. Die hypothetische Differenz definiert die Nullhypothese. Standardmäßig ist die hypothetische Differenz = 0. Dieser einseitige Test hat eine größere Aussagekraft, um festzustellen, ob die Umschlagszeit nach der Prozessänderung abgenommen hat.
Klicken Sie auf OK.

Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.