Binäre logistische Regression für Abbruchrate prognostizieren

Verwenden Binäre logistische Regression Sie diese Option, um mehrere Prädiktoren zu verwenden, um vorherzusagen, ob ein Ticket wahrscheinlich abgebrochen oder gelöst wird.

Dieses Beispiel gilt fürKunden-Kontaktcenter Modul. Weitere Informationen finden Sie unter www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Beispiel

Die Abbruchrate ist der Prozentsatz der Kunden, die ein Ticket oder einen Anruf trennen oder abbrechen, bevor sie mit einem Agenten zusammenarbeiten können.

In diesem Ticket-Status ist Fehler die Antwortvariable. Das Ereignis der Antwortvariablen ist Verlassen. Haltezeit ist ein stetiger Prädiktor, und Call-Center-Standort ist ein kategorialer Prädiktor.

C1-T C2 C3-T
Ticket-Status Haltezeit Call-Center-Standort
Entschlossen 58 Osten
Entschlossen 45 Osten
Entschlossen 50 Westen
Verlassen 102 Westen

Vorgehensweise

  1. Wählen Sie Lösungen Module > Funktionen > Customer Contact Center KPIs, und wählen Siedann die Option aus Abschießen.
  2. Wählen Sie unter Service-Level die Option Abbruchrate aus.
  3. Wählen Sie Abbruchrate prognostizieren aus, und klicken Sie dann auf OK.
  4. Wählen Sie Binäre logistische Regression aus, und klicken Sie dann auf OK.
  5. Geben Sie im Feld Antwort die Binäre Variablen mit den Messdaten ein. Binäre Variablen sind kategoriale Variablen mit zwei möglichen Stufen, z. B. „Bestanden“/„Nicht bestanden“ oder „Wahr“/„Falsch“. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
  6. Wählen Sie unter Antwortereignis den Wert aus, der eine unbezahlte Rechnung darstellt.
  7. (Optional) Geben Sie im Feld Häufigkeit die Spalte mit den Anzahlen ein, die den Werten der Antwort- und Prädiktorvariablen in der Zeile entsprechen.
  8. Geben Sie im Feld Stetige Prädiktoren die stetigen Variablen ein, die Änderungen in der Antwortvariablen erklären oder prognostizieren können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
  9. Geben Sie im Feld Kategoriale Prädiktoren die stetigen Variablen ein, die Änderungen in der Antwortvariablen erklären oder prognostizieren können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
  10. Klicken Sie auf OK.
Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.