CART®-Klassifikation für Ja/Nein-Umfrageantworten prognostizieren

Verwenden CART®-Klassifikation Sie komplexe Beziehungen mit mehreren Prädiktoren, um vorherzusagen, ob eine Umfrageantwort wahrscheinlich ja oder nein ist.

Dieses Beispiel gilt fürKunden-Kontaktcenter Modul. Weitere Informationen finden Sie unter www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Beispiel

Eine Ja / Nein-Umfragefrage ist eine, bei der die Antwort einer von 2 möglichen Werten sein kann.

In diesem Antwort ist Fehler die Antwortvariable. Das Antwortereignis ist Nein. und sind die kontinuierlichen Prädiktoren und und Einhaltung des ZeitplansCall-Center-Standort sind Abteilung kategoriale Prädiktoren.

C1-T	C2	C3	C4-T	C5-T
`Antwort`	`Haltezeit`	`Einhaltung des Zeitplans`	`Call-Center-Standort`	`Abteilung`
Ja	58	85	Osten	Abrechnung
Ja	45	80	Osten	Kundendienst
Nein	50	80	Westen	Abrechnung
Nein	102	65	Westen	Kundendienst

Vorgehensweise

Wählen Sie Lösungen Module > Funktionen > Customer Contact Center KPIs, und wählen Siedann die Option aus Abschießen.
Wählen Sie unter Kundenzufriedenheit die Option Ja/Nein-Umfrage aus.
Wählen Sie Ja/Nein-Umfrageantworten prognostizieren aus, und klicken Sie dann auf OK.
Wählen Sie CART®-Klassifikation aus, und klicken Sie dann auf OK.
Geben Sie im Feld Antwort die Binäre Variablen mit den Messdaten ein. Binäre Variablen sind kategoriale Variablen mit zwei möglichen Stufen, z. B. „Bestanden“/„Nicht bestanden“ oder „Wahr“/„Falsch“. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
Wählen Sie in Antwortereignis den Wert aus, der das Ereignis darstellt, das Sie vorhersagen möchten.
Geben Sie unter Stetige Prädiktoren die kontinuierlichen Variablen ein, die erklären oder vorhersagen können, ob eine Antwort ja oder nein lautet. Die Prädiktoren werden auch als X-Variablen bezeichnet.
Geben Sie unter Kategoriale Prädiktorendie kategorialen Variablen ein, die erklären oder vorhersagen können, ob eine Antwort ja oder nein ist. Die Prädiktoren werden auch als X-Variablen bezeichnet.
Klicken Sie auf OK.

Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.