Binäre logistische Regression für Ja/Nein-Umfrageantworten prognostizieren

Verwenden Binäre logistische Regression Sie diese Option, um mehrere Prädiktoren zu verwenden, um vorherzusagen, ob eine Umfrageantwort wahrscheinlich ja oder nein ist.

Dieses Beispiel gilt fürKunden-Kontaktcenter Modul. Weitere Informationen finden Sie unter www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Beispiel

Eine Ja / Nein-Umfragefrage ist eine, bei der die Antwort einer von 2 möglichen Werten sein kann.

In diesem Antwort ist Fehler die Antwortvariable. Das Antwortereignis ist Nein. Haltezeit ist ein kontinuierlicher Prädiktor und Call-Center-Standort ist ein kategorialer Prädiktor.

C1-T C2 C3-T
Antwort Haltezeit Call-Center-Standort
Ja 58 Osten
Ja 45 Osten
Nein 50 Westen
Nein 102 Westen

Vorgehensweise

  1. Wählen Sie Lösungen Module > Funktionen > Customer Contact Center KPIs, und wählen Siedann die Option aus Abschießen.
  2. Wählen Sie unter Kundenzufriedenheit die Option Ja/Nein-Umfrage aus.
  3. Wählen Sie Ja/Nein-Umfrageantworten prognostizieren aus, und klicken Sie dann auf OK.
  4. Wählen Sie Binäre logistische Regression aus, und klicken Sie dann auf OK.
  5. Geben Sie im Feld Antwort die Binäre Variablen mit den Messdaten ein. Binäre Variablen sind kategoriale Variablen mit zwei möglichen Stufen, z. B. „Bestanden“/„Nicht bestanden“ oder „Wahr“/„Falsch“. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
  6. Wählen Sie in Antwortereignis den Wert aus, der das Ereignis darstellt, das Sie vorhersagen möchten.
  7. (Optional) Geben Sie im Feld Häufigkeit die Spalte mit den Anzahlen ein, die den Werten der Antwort- und Prädiktorvariablen in der Zeile entsprechen.
  8. Geben Sie unter Stetige Prädiktoren die kontinuierlichen Variablen ein, die erklären oder vorhersagen können, ob eine Antwort ja oder nein lautet. Die Prädiktoren werden auch als X-Variablen bezeichnet.
  9. Geben Sie unter Kategoriale Prädiktorendie kategorialen Variablen ein, die erklären oder vorhersagen können, ob eine Antwort ja oder nein ist. Die Prädiktoren werden auch als X-Variablen bezeichnet.
  10. Klicken Sie auf OK.
Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.