Regressionsmodell anpassen für Umfrageantworten auf einer Bewertungsskala prognostizieren

Verwenden Regressionsmodell anpassen Sie diese Option, um mehrere Prädiktoren zur Vorhersage der Rückstandsrate zu verwenden.

Dieses Beispiel gilt fürKunden-Kontaktcenter Modul. Weitere Informationen finden Sie unter www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Beispiel

Eine Umfragefrage auf der Bewertungsskala ist eine, bei der die Antwort viele Werte annehmen kann, z. B. 1-10 oder 1-100.

In diesem Bewertung ist Fehler die Antwortvariable. Haltezeit ist ein kontinuierlicher Prädiktor und Call-Center-Standort ist ein kategorialer Prädiktor. Die Prädiktoren können möglicherweise Unterschiede bei der Faserfestigkeit erklären.

C1	C2	C3-T
`Bewertung`	`Haltezeit`	`Call-Center-Standort`
8	50	Osten
6	45	Osten
7	58	Westen
4	102	Westen

Vorgehensweise

Wählen Sie Lösungen Module > Funktionen > Customer Contact Center KPIs, und wählen Siedann die Option aus Abschießen.
Wählen Sie unter Kundenzufriedenheit die Option Umfrage auf einer Bewertungsskala aus.
Wählen Sie OK aus, und klicken Sie dann auf OK.
Wählen Sie Regressionsmodell anpassen aus, und klicken Sie dann auf OK.
Geben Sie im Feld Antworten die Spalte ein, die die Daten der kategorialen Antwortvariablen enthält. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
Geben Sie im Feld Stetige Prädiktoren die Spalten mit numerischen Daten ein, anhand derer möglicherweise Änderungen der Antwortvariablen erklärt oder prognostiziert werden können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Geben Sie im Feld Kategoriale Prädiktoren die kategorialen Klassifikationen oder Gruppenzuweisungen ein, z. B. einen Typ von Rohmaterialien, anhand derer möglicherweise Änderungen der Antwortvariablen erklärt oder prognostiziert werden können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
Klicken Sie auf OK.

Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.