CART®-Regression für Umfrageantworten auf einer Bewertungsskala prognostizieren

Verwenden Sie diese Option CART®-Regression, um komplexe Beziehungen mit mehreren Prädiktoren zu verwenden, um die Rückstandsrate vorherzusagen.

Dieses Beispiel gilt fürKunden-Kontaktcenter Modul. Weitere Informationen finden Sie unter www.minitab.com/customer-contact-center-module.

Beispiel

Eine Umfragefrage auf der Bewertungsskala ist eine, bei der die Antwort viele Werte annehmen kann, z. B. 1-10 oder 1-100.

In diesem Bewertung ist Fehler die Antwortvariable. Haltezeit und Geschwindigkeit der Antwort sind die kontinuierlichen Variablen. Call-Center-Standort und Ausstellen sind die kategorialen Variablen. Die Prädiktoren können möglicherweise Unterschiede bei der Faserfestigkeit erklären.

C1 C2 C3 C4-T C5-T
Bewertung Haltezeit Geschwindigkeit der Antwort Call-Center-Standort Ausstellen
8 50 18 Osten Zahlungsverzug
6 45 22 Osten Technische Frage
7 58 28 Westen Falsche Abbuchung
4 102 38 Westen Technische Frage

Vorgehensweise

  1. Wählen Sie Lösungen Module > Funktionen > Customer Contact Center KPIs, und wählen Siedann die Option aus Abschießen.
  2. Wählen Sie unter Kundenzufriedenheit die Option Umfrage auf einer Bewertungsskala aus.
  3. Wählen Sie Umfrageantworten auf einer Bewertungsskala prognostizieren aus, und klicken Sie dann auf OK.
  4. Wählen Sie CART®-Regression, aus und klicken Sie dann auf OK.
  5. Geben Sie im Feld Antworten die Spalte ein, die die Daten der kategorialen Antwortvariablen enthält. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
  6. Geben Sie im Feld Stetige Prädiktoren die Spalten mit numerischen Daten ein, anhand derer möglicherweise Änderungen der Antwortvariablen erklärt oder prognostiziert werden können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
  7. Geben Sie im Feld Kategoriale Prädiktoren die kategorialen Klassifikationen oder Gruppenzuweisungen ein, z. B. einen Typ von Rohmaterialien, anhand derer möglicherweise Änderungen der Antwortvariablen erklärt oder prognostiziert werden können. Die Prädiktoren werden auch als x-Variablen bezeichnet.
  8. Klicken Sie auf OK.
Tipp

Weitere Informationen zu dieser Analyse erhalten Sie im Hilfe Hauptdialogfeld.