Orientieren Sie sich an den folgenden Richtlinien, damit die Grafik die Daten möglichst wirksam darstellt.
Zeitreihendaten werden in regelmäßigen Intervallen erfasst und in zeitlicher Reihenfolge aufgezeichnet. Sie sollten die Daten im Arbeitsblatt in derselben Reihenfolge aufzeichnen, in der sie erfasst wurden. Wenn die Daten nicht in chronologischer Reihenfolge angeordnet sind, können Sie die zeitlichen Muster in den Daten nicht mit einem Zeitreihendiagramm auswerten.
Wenn Sie in den einzelnen Intervallen Daten für mehrere Gruppen erfassen, geben Sie die Daten für jede Gruppe in einer separaten Spalte ein. Jede Spalte in diesem Arbeitsblatt enthält beispielsweise die Anzahl der Teile, die an jedem Tag auf einer bestimmten Maschine hergestellt wurden.
C1 | C2 |
---|---|
Maschine 1 | Maschine 2 |
5196 | 4367 |
4563 | 4100 |
4659 | 4451 |
... | ... |
Bei Zeitreihendiagramm und anderen Zeitreihenanalysen wird davon ausgegangen, dass die Daten in regelmäßigen Intervallen erfasst werden, z. B. einmal am Tag oder einmal pro Monat. Wenn Sie die Daten in unregelmäßigen Intervallen erfassen, können die Ergebnisse eines Zeitreihendiagramms irreführend sein.
Wenn Sie Daten in unregelmäßigen Intervallen erfassen, erwägen Sie, ein Streudiagramm zu verwenden. Wenn Sie die Daten beispielsweise an den Tagen 1, 2, 4, 8 und 16 erfassen, können Sie die Messdaten in einem Streudiagramm auf der y-Achse und die Tagesnummern (1, 2, 4, 8 und 16) auf der x-Achse abtragen.
Wählen Sie das Zeitintervall basierend auf den Mustern aus, die Sie erkennen möchten. Um z. B. nach einem monatlichen Muster in einem Prozess zu suchen, erfassen Sie die Daten jeden Monat zur selben Zeit. Wenn Sie die Daten seltener erfassen, können Sie keine monatlichen Muster erkennen. Wenn Sie die Daten häufiger erfassen, führt dies möglicherweise zu einem unnötigen Rauschen in den Daten, durch das monatliche Muster verschleiert werden könnten.
Wenn Sie nur nach allgemeinen Trends oder Verschiebungen in den Daten für einen Zeitraum suchen und nicht nach den Mustern für einen bestimmten Zeitraum, ist die Länge der Intervalle weniger wichtig.