In diesem Thema
Schritt 1: Auswerten der wesentlichen Merkmale
Untersuchen Sie die Lage der Verteilung. Werten Sie aus, inwiefern sich der Stichprobenumfang auf das Aussehen des Fehlerbalkendiagramms auswirkt.
Mitte
- Konfidenzintervall
- Das Konfidenzintervall ist ein Bereich von Werten, der wahrscheinlich den Mittelwert der Grundgesamtheit enthält.
- Mittelwert der Stichprobe
- Der Mittelwert der Stichprobe wird durch ein Symbol dargestellt.
Untersuchen Sie überraschende oder unerwartete Konfidenzintervalle. Wenn sich ein Konfidenzintervall für den Mittelwert einer Stichprobe von Kundenwartezeiten beispielsweise erheblich von den Konfidenzintervallen für frühere Stichproben unterscheidet, sollten Sie die Ursache für die Differenz ermitteln.
Stichprobenumfang (n)
Der Stichprobenumfang kann sich auf das Erscheinungsbild der Grafik auswirken.
Je größer der Stichprobenumfang, desto schmaler und genauer ist im Allgemeinen das Konfidenzintervall. Wenn das Konfidenzintervall zu breit ist, versuchen Sie, eine größere Stichprobe zu erfassen. Große Unterschiede zwischen den Stichprobenumfängen zwischen Gruppen (bzw. mehreren y-Variablen) können sich auf die Breite der Intervalle auswirken und zu irreführenden Ergebnissen führen. Wenn die Stichprobenumfänge für die Gruppen (bzw. mehrere Y-Variablen) annähernd gleich sind, können Sie mit größerer Sicherheit davon ausgehen, dass unterschiedliche Breiten der Intervalle hauptsächlich auf Streuungsdifferenzen zurückzuführen sind.
Schritt 2: Auswerten und Vergleichen von Gruppen
Wenn das Fehlerbalkendiagramm Gruppen aufweist, beurteilen und vergleichen Sie Lage und Streubreite der Gruppen.
Lagen
Ermitteln Sie, ob sich Konfidenzintervalle überschneiden. Wenn sich die Intervalle für zwei Mittelwerte nicht überschneiden, sind die Mittelwerte der Grundgesamtheit möglicherweise statistisch signifikant.
Im ersten Fehlerbalkendiagramm überschneiden sich z. B. das erste und das zweite Intervall, sie überschneiden sich jedoch nicht mit dem dritten Intervall. Daher könnte sich der Mittelwert der dritten Gruppe möglicherweise signifikant von den Mittelwerten der beiden anderen Gruppen unterscheiden. Im zweiten Fehlerbalkendiagramm überschneiden sich die Intervalle nicht. Daher könnten die Differenzen zwischen den Mittelwerten möglicherweise statistisch signifikant sein.
Einige Intervalle überschneiden sich
Es überschneiden sich keine Intervalle
- Führen Sie einen t-Test bei zwei Stichproben aus, wenn nur zwei Gruppen vorhanden sind.
- Führen Sie eine einfache ANOVA aus, wenn drei oder mehr Gruppen vorhanden sind.
Streubreiten
Suchen Sie nach Differenzen zwischen den Streubreiten der Gruppen.
Die Intervalle in diesem Diagramm weisen eine ähnliche Lage, jedoch unterschiedliche Streubreiten auf.
Tipp
Um zu ermitteln, ob unterschiedliche Intervallbreiten durch eine unterschiedliche Streuung der Stichproben oder durch unterschiedliche Stichprobenumfänge verursacht wird, doppelklicken Sie auf ein Intervall. Klicken Sie auf der Registerkarte „Optionen“ auf Fehler gruppenübergreifend zusammenfassen. Dadurch werden die Intervalle auf der Grundlage der zusammengefassten Standardabweichung und nicht mit den individuellen Standardabweichungen neu erstellt. Alle nun sichtbaren Differenzen bei den Breiten sind ausschließlich auf unterschiedliche Stichprobenumfänge zurückzuführen.
- Führen Sie einen Test auf Varianzen bei zwei Stichproben aus, wenn nur zwei Gruppen vorhanden sind.
- Führen Sie einen Test auf gleiche Varianzen aus, wenn drei oder mehr Gruppen vorhanden sind.
