Ein Hersteller von Pflanzendünger möchte eine Düngerformel entwickeln, mit der der größte Zuwachs in der Wuchshöhe von Pflanzen erzielt wird.Zum Testen der Düngerformeln bereitet ein Forscher drei Gruppen von 50 identischen Sämlingen vor: eine Kontrollgruppe ohne Dünger, eine Gruppe mit dem Dünger des Herstellers, der als GrowFast vermarktet wird, und eine Gruppe mit einem Dünger namens SuperPlant, der von einem Wettbewerber stammt.Nachdem die Pflanzen drei Monate lang in einem Gewächshaus unter kontrollierten Bedingungen gepflegt wurden, misst der Forscher die Wuchshöhen.
Im Rahmen der anfänglichen Untersuchung erstellt der Forscher ein Fehlerbalkendiagramm mit den Wuchshöhen der Pflanzen aus den drei Gruppen, um die Differenzen beim Wachstum zwischen den Pflanzen ohne Dünger, Pflanzen mit dem Dünger des Herstellers und Pflanzen mit dem Dünger des Wettbewerbers auszuwerten.
- Öffnen Sie die Beispieldaten Pflanzenwachstum.MTW.
- Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
- Geben Sie im Feld Grafikvariablen die Spalte Höhe ein.
- Geben Sie im Feld Kategoriale Gruppierungsvariablen (1-4, äußerste zuerst) die Spalte Dünger ein.
- Klicken Sie auf OK.
Interpretieren der Ergebnisse
GrowFast führt zu den durchschnittlich größten Pflanzen. Das Konfidenzintervall für GrowFast überlappt sich nicht mit den anderen Konfidenzintervallen, was darauf hinweist, dass die Differenz möglicherweise signifikant ist. SuperPlant steigert die Wuchshöhe ebenfalls. Allerdings überlappen sich die Konfidenzintervalle der SuperPlant-Gruppe und der Kontrollgruppe, was darauf hinweist, dass die Differenz wahrscheinlich nicht signifikant ist.
Um festzustellen, ob eine signifikante Differenz zwischen einem Paar von Gruppen vorliegt, kann der Wissenschaftler eine einfache ANOVA mit Mehrfachvergleichen verwenden.
