Schritt 1: Suchen nach Extremwerten
Suchen Sie nach Rechtecken mit den dunkelsten Farben, um zu bestimmen, welche Gruppen von Kategorien die höchsten Werte der von Ihnen ausgewählten Funktion aufweisen, welche Sätze die niedrigsten oder beide haben.
In diesem Beispiel war die Zahl der Infektionen in der älteren Bevölkerung der Region Nordost im April am höchsten. Ein Epidemiologe möchte herausfinden, welche Faktoren in diesem Zeitraum zu einer so hohen Anzahl von Fällen in dieser Region geführt haben, damit diese Informationen genutzt werden können, um die Ausbreitung in anderen Regionen zu begrenzen.
Schritt 2: Suchen nach Mustern in den Daten
Abhängig vom Datentyp, den Sie für Ihre Zeilenvariablen und Spaltenvariablen haben, sehen Sie möglicherweise Muster in den Daten. Eine Heatmap kann beispielsweise zeigen, wie sich eine Variable mit zunehmendem Alter einer Person verändert.
In diesem Beispiel haben die Infektionen in der Region Süd bei der jüngeren Bevölkerung von März bis Juni jeden Monat zugenommen. Im Juni und Juli ist in der Region Süd bei der älteren Bevölkerung ein Anstieg zu verzeichnen. Ein Epidemiologe entscheidet, dass der Anstieg der Raten in der jüngeren Bevölkerung zu einem Anstieg der Fälle in der älteren Bevölkerung geführt haben könnte.
In der Region West haben die Fälle in der jüngeren Bevölkerung im Juni und Juli zugenommen, ähnlich wie in den Monaten zuvor in der Region Süd. Der Epidemiologe empfiehlt, dass Maßnahmen ergriffen werden sollten, die sicherstellen, dass dies nicht zu einem ähnlichen Anstieg der Fälle unter der älteren Bevölkerung in der Region West führt.
