Verwenden Sie angepasste Regressionslinien, um die Beziehung zwischen einer Prädiktorvariablen (x) und einer Antwortvariablen (y) zu untersuchen und zu ermitteln, ob eine lineare, quadratische oder kubische Regression passend für die Daten ist.
Sie untersuchen die Beziehung zwischen einer bestimmten Maschineneinstellung und dem Energieverbrauch. Sie vermuten, dass diese Beziehung eine Krümmung aufweist, möchten dies jedoch verifizieren und dokumentieren. Sie erstellen die folgenden Diagramme. Das quadratische Modell scheint besser auf die Daten zu passen als das lineare Modell.
Sie können angepasste Regressionslinien hinzufügen, wenn Sie eine Grafik erstellen, beispielsweise ein Streudiagramm oder ein Matrixplot.
Sie können angepasste Regressionslinien vorhandenen Grafiken hinzufügen, beispielsweise einem Streudiagramm oder einem Matrixplot.
Nach dem Hinzufügen einer angepassten Regressionslinie können Sie diese bearbeiten.