y-Skalentyp

Standardmäßig stellt die y-Skala eines Histogramms die Häufigkeit dar (jeder Balken entspricht der Häufigkeit von Werten innerhalb der angegebenen Einteilung), wobei der Betrag der einzelnen Einteilungen betont wird. Wenn dein Publikum nicht genug Prozesskenntnisse hat, um die Frequenzwerte zu verstehen, kannst du den y-Skalen-Typ des Diagramms ändern, um diese Frequenzwerte als Prozentwerte umzuschreiben (jeder Balken stellt den Prozentsatz aller Werte im Bin dar), ein Format, das sie vielleicht sinnvoller finden.

Standardmäßig stellt jeder Balken die Häufigkeit der Werte innerhalb der Einteilung dar. Ändere den y-Skalen-Typ so, Prozent dass jeder Balken den Prozentsatz aller Werte im Bin darstellt. Verwenden Dichte Sie, wenn Sie Verteilungen vergleichen möchten und die Stichprobengröße unterschiedlich ist. Dichte Es ist auch nützlich, wenn man die Stangen vergleicht und die Bin-Breiten ungleichmäßig sind. Die Dichte wird als Anteil der Beobachtungen geteilt durch die Einteilungsbreite berechnet.

Häufigkeit (Standardeinstellung)

Prozent

Dichte

Häufigkeit

Die Höhe jedes Balkens stellt die Anzahl der Beobachtungen in der Einteilung dar.

Prozent

Die Höhe jedes Balkens stellt den Prozentsatz der Stichprobenbeobachtungen in der Einteilung dar. Ein Histogramm mit einer Skala von Prozentsätzen wird gelegentlich auch als Histogramm der relativen Häufigkeiten bezeichnet. Verwenden Sie eine Skala von Prozentsätzen, um Stichproben mit unterschiedlichen Stichprobenumfängen zu vergleichen.

Dichte

Die Fläche jedes Balkens stellt den Anteil der Stichprobenbeobachtungen in der Einteilung dar (Anteil = Fläche des Balkens = Breite der Einteilung × Höhe des Balkens).

Werte einteilungsübergreifend kumulieren: (Nur Häufigkeits- und Prozentskalen) Die Höhen der Balken werden von links nach rechts kumuliert. in Die Höhe jedes Balkens entspricht der Höhe der Einteilung plus aller vorhergehenden Einteilungen.

Prozent

Die Werte auf der y-Achse stellen die geschätzten kumulativen Prozentsätze dar. Der geschätzte kumulative Prozentsatz ist gleich dem Produkt aus der geschätzten kumulativen Wahrscheinlichkeit und 100.

Wahrscheinlichkeit

Die Werte auf der y-Achse stellen die geschätzten kumulativen Wahrscheinlichkeiten dar. Die kumulative Wahrscheinlichkeit für einen Wert x ist die Wahrscheinlichkeit, dass eine zufällige Beobachtung aus der Population kleiner oder gleich xist.

Minitab verwendet die Median-Rang-Methode (die auch als Benard-Methode bezeichnet wird), um die kumulative Wahrscheinlichkeit (r) für jede Beobachtung zu schätzen:

In dieser Formel ist i der Rang der Beobachtung in der Stichprobe und n die Gesamtzahl der Beobachtungen in der Stichprobe. Für den kleinsten Wert in der Stichprobe gilt i = 1 und für den größten Wert in der Stichprobe gilt i = n.

Wert (Nur Wahrscheinlichkeitsdiagramm)

Die Werte auf der y-Achse stellen die inversen kumulativen Wahrscheinlichkeiten dar.

Die Werte für die Normalverteilung und die lognormale Verteilung sind die inverse kumulative Wahrscheinlichkeit von r, die anhand der Standardnormalverteilung berechnet wird.

Die Wertewerte für die Exponentialverteilung und die Weibull-Verteilung werden als LN(−LN(1−r)) berechnet, wobei LN die natürliche logitaritmische Funktion ist.

Ähnlichkeit (Standard)

Die Höhe jedes Clusters stellt die Ähnlichkeit dar. Die Ähnlichkeit s(ij) zwischen zwei Clustern i und j wird durch s(ij) = 100 (1 – d(ij) / d(max) angegeben. Wenn Sie die ursprüngliche Distanzmatrix D für die Analyse eingeben, dann ist d(max) der maximale Wert in D. Wenn D aus Daten berechnet wurde, dann gilt d(max) = 2, wenn Sie Korrelation als Distanzmaß wählen, und 1, wenn Sie absolute Korrelation als Distanzmaß wählen.

Distanz

Die Höhe jedes Clusters stellt die Distanz dar.