In der Regel wird das Netz nicht in der Grafik angezeigt. In den folgenden Grafiken wird veranschaulicht, wie das Netz aussehen könnte.
Wählen Sie aus, um ein reguläres Gitter aus x-y-Positionen der Stichprobe oder Faktorkombinationen zu erstellen. Sie können anschließend Ihre eigenen z-Spalten hinzufügen oder aus einer Liste von Funktionen auswählen.
Minitab trägt die Werte der Antwortvariablen (z) an den x-y-Schnittpunkten eines gleichmäßigen Gitters auf. Wenn Ihre x- und y-Werte gleichmäßige Abstände aufweisen, trägt Minitab die z-Werte an den x-y-Schnittpunkten auf. Wenn Ihre x- und y-Werte keine regelmäßigen Abstände aufweisen, interpoliert (schätzt) Minitab die z-Werte an den Schnittpunkten eines regulären 15x15-Netzes mit denselben x- und y-Spannweiten wie in Ihren Daten.
Die Symbole und Projektionslinien stellen immer die tatsächlichen (nicht die interpolierten) Datenpunkte dar.
Wenn Ihre x- und y-Werte keine regelmäßigen Abstände aufweisen, interpoliert (schätzt) Minitab die z-Werte an den Schnittpunkten eines regulären 15x15-Netzes mit denselben x- und y-Spannweiten wie in Ihren Daten. Sie können die von Minitab verwendete Interpolationsmethode ändern. Wenn Sie sich nicht sicher sind, welche Methode Sie verwenden sollten, empfiehlt es sich möglicherweise, beide Methoden auszuprobieren und sich für die besser für Ihre Daten geeignete zu entscheiden.
Wenn Ihre x- und y-Werte ein Gitter mit gleichmäßigen Abständen bilden, wirkt sich die Interpolationsmethode nicht auf Ihr Diagramm aus.
Unter diesen Bedingungen die Distanzmethode verwenden | Unter diesen Bedingungen die Polynomialmethode nach Akima verwenden |
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Ihre Wirkungsfläche weist isolierte Extremwerte oder sprunghafte Übergänge auf. | Ihre Wirkungsfläche ändert sich sanft über die x- und y-Spannweite Ihrer Daten. |
Die Stichprobe ist nicht gründlich genug, um sanfte Wirkungsflächenübergänge zu erfassen. | Die Stichprobe ist gründlich genug, um sanfte Wirkungsflächenübergänge zu erfassen. |
Der Stichprobenfehler ist groß. | Der Stichprobenfehler ist im Verhältnis zur Wirkungsfläche klein. |
Aus den folgenden Gründen kann es nützlich sein, die Positionen der x- und y-Daten zu veranschaulichen:
Die Anzahl der x- und y-Werte in einem Netz bestimmt dessen Auflösung. Ein höher aufgelöstes Netz (eines mit mehr x- und y-Werten) ergibt eine feinere Interpolation der Wirkungsfläche oder Konturen. Die folgenden Drahtgitter- und Konturdiagramme zeigen dieselben Daten, verwenden jedoch unterschiedliche Netzauflösungen. (Die Gitterlinien in den Konturdiagrammen zeigen die ungefähre Netzposition an.)
Wenn die x-y-Daten kein reguläres Gitter bilden, kann die Netzauflösung bedeutsame Auswirkungen auf ein Kontur- oder Wirkungsflächendiagramm haben. Wenn die Stichprobe derart beschaffen ist, dass die x-y-Punkte nahe bei einem regulären Gitter liegen, verbessert es möglicherweise die Anpassung, wenn Sie ein Netz festlegen, das Ihren Daten ähnelt.
Angenommen, Sie möchten den Effekt von Temperatur und Druck auf die Garzeit untersuchen. Es liegen vier Temperatureinstellungen (325, 350, 375, 400) und drei Druckeinstellungen (5, 10, 15) vor. Beim Durchführen des Experiments wich die Temperatur in einigen Durchläufen jedoch leicht von der gewünschten Einstellung ab, und daher bilden die Daten ein leicht irreguläres Gitter. Da die Temperaturwerte jedoch fast regulär sind, könnte ein 4x3-Netz (Temperatur x Druck) vorteilhaft für Ihre Kontur- und 3D-Wirkungsflächendiagramme sein.
Ein Netz mit mehr und kleineren Intervallen als tatsächlich zwischen Datenpunkten vorhanden lässt die Grafik stärker aufgelöst erscheinen, aber bei den dadurch gewonnenen Details handelt es sich wahrscheinlich nur um Hintergrundrauschen.