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Führt die Freeman-Tukey-Transformation zur Stabilisierung der Varianz von binomialverteilten Daten durch. Sie können beispielsweise attributive Daten so transformieren, dass die Annahmen des Regressions- oder ANOVA-Modells erfüllt werden.
FTP(Versuche,Ereignisse)
Geben Sie die Anzahl der Versuche und die Anzahl der Ereignisse ein; beide können eine Spalte oder eine gespeicherte Konstante sein. Versuche muss eine positive ganze Zahl sein. Ereignisse muss eine ganze Zahl zwischen 0 und der Anzahl der Versuche (einschließlich) sein.
Ein Softwareentwickler untersucht den Anteil der Wörter, die von einer Spracherkennungssoftware bei verschiedenen Audiostichproben verstanden werden. Um vor der Durchführung einer Regression oder ANOVA die Varianz zu stabilisieren und die Verteilung der Daten zu normalisieren, transformiert der Entwickler den Anteil der Anzahl der Ereignisse in Bezug auf die Anzahl der Versuche. Der Entwickler gibt den Ausdruck FTP(C1,C2) ein und speichert die Ergebnisse in C3.
C1 | C2 | C3 |
---|---|---|
Gesamtzahl der Wörter (Versuch) | Anzahl verstandener Wörter (Ereignis) | Transformierter Anteil |
260 | 78 | 0,58047 |
160 | 24 | 0,40072 |
335 | 67 | 0,46476 |
100 | 22 | 0,49152 |
75 | 69 | 1,27422 |
525 | 273 | 0,80537 |
Bisgaard, Soren und Howard T. Fuller (1994) „Quality Quandaries, Analysis of Factorial Experiments with Defects or Defectives as the Response“, Quality Engineering, 7(2), S. 429–443.