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Führt die Freeman-Tukey-Transformation zur Stabilisierung der Varianz von Poisson-verteilten Daten (Häufigkeiten) durch. Sie können beispielsweise attributive Daten so transformieren, dass die Annahmen der Regression oder des ANOVA-Modells erfüllt werden.
Syntax
FTC(Anzahl)
Geben Sie für Anzahl die Spalte oder eine gespeicherte Konstante ein, die nur nicht negative ganze Zahlen enthält.
Beispiel
Eine Lektorin verfolgt die Anzahl der Rechtschreibfehler pro Ausgabe für einen Zeitraum von einem Jahr (52 Ausgaben). Für jede festgestellte Fehlerhäufigkeit (0-4) erfasst sie die Anzahl der Ausgaben; daraus ergibt sich eine Poisson-Verteilung. Um die Varianz zu stabilisieren, bevor sie die Regression durchführt, transformiert die Lektorin die Häufigkeiten. Sie gibt den Ausdruck FTC(C1) ein und speichert die Ergebnisse in C3.
| C1 | C2 | C3 |
|---|---|---|
| Anzahl der Fehler | Ausgaben | Transformierte Häufigkeiten |
| 0 | 7 | 0,50000 |
| 1 | 12 | 1,20711 |
| 2 | 15 | 1,57313 |
| 3 | 10 | 1,86603 |
| 4 | 8 | 2,11803 |
Formel
Bisgaard, Soren und Howard T. Fuller (1994) „Quality Quandaries, Analysis of Factorial Experiments with Defects or Defectives as the Response“, Quality Engineering, 7(2), S. 429–443.
