Ein Qualitätstechniker in einem Unternehmen für Unterhaltungselektronik möchte feststellen, ob die Anzahl der Fehler pro Fernsehgerät einer Poisson-Verteilung folgen. Der Techniker wählt nach dem Zufallsprinzip 300 Fernsehgeräte aus und zeichnet die Anzahl der Fehler pro Fernsehgerät auf.
- Öffnen Sie die Beispieldaten Fernsehgerätefehler.MTW.
- Wählen Sie aus.
- Geben Sie im Feld Variable die Spalte Fehler ein.
- Geben Sie im Feld Häufigkeitenvariable: (optional) die Spalte Beobachtet ein.
- Klicken Sie auf OK.
Interpretieren der Ergebnisse
Die Nullhypothese besagt, dass die Daten einer Poisson-Verteilung folgen. Da der p-Wert 0,000 beträgt und somit niedriger als das Signifikanzniveau 0,05 ist, verwirft der Ingenieur die Nullhypothese und folgert, dass die Daten nicht einer Poisson-Verteilung folgen. Die Grafiken zeigen, dass die Differenz zwischen den beobachteten und den erwarteten Werten für die Kategorien 1 und 
3 hoch ist, und dass die Kategorie 3 den größten Beitrag zur Chi-Quadrat-Statistik liefert.
Test auf Poisson-Verteilung: Fehler
DF Chi-Quadrat p-Wert 2 140,208 0,000
