Auswählen eines alternativen Modells von Ermitteln von wichtigen Prädiktoren mit TreeNet®-Klassifikation

Übersicht

Wenn Sie mit Ermitteln von wichtigen Prädiktoren die unwichtigsten Prädiktoren entfernen, erstellt Minitab Statistical Software Ergebnisse für das Modell mit dem besten Wert des Genauigkeitskriteriums für die Analyse, z. B. der minimalen durchschnittlichen –Log-Likelihood. Mit Minitab können Sie andere Modelle aus der Sequenz erkunden, die zur Identifizierung des optimalen Modells geführt hat. Im Allgemeinen wählen Sie ein alternatives Modell aus, wenn ein anderes Modell einen Wert des Kriteriums aufweist, der in der Nähe des besten liegt, jedoch weniger Prädiktoren hat. Ein Modell mit weniger Prädiktoren ist einfacher zu interpretieren, kann eine bessere Prognosegenauigkeit aufweisen und ermöglicht es Ihnen, mit einer kleineren Anzahl von Prädiktoren zu arbeiten.

Die folgende Modellauswahltabelle besteht beispielsweise aus 13 Schritten. Das Modell mit dem geringsten Durchschnitt –Log-Likelihood ist das Modell mit allen Prädiktoren. Das Modell in Schritt 11 weist eine durchschnittliche –Log-Likelihood auf, die relativ nahe am besten Wert liegt. Das Modell bei Schritt 11 weist 3 Prädiktoren auf. Interessant sind auch die vollständigen Ergebnisse des Modells in Schritt 11.

TreeNet®-Klassifikation - wichtige Prädiktoren entdecken: akzeptable B vs. Mehlprotein; Wasser; ...

Prädiktor-Eliminationsdiagramm

Modellauswahl durch Eliminierung unwichtiger Prädiktoren Test Optimale Anzahl von Durchschnitt Anzahl der Modell Bäumen -Log-Likelihood Prädiktoren 1 268 0,273936 29 2 268 0,274186 27 3 234 0,273843 26 4 233 0,274350 25 5 232 0,274943 24 6 273 0,275553 23 7 244 0,274811 22 8 268 0,274258 21 9 272 0,274185 20 10 232 0,274077 19 11 287 0,273598 18 12 227 0,274358 17 13 276 0,275374 16 14 272 0,276082 15 15 268 0,275595 14 16 268 0,277810 13 17 253 0,276436 12 18 231 0,276159 11 19 268 0,273537 10 20 260 0,273455 9 21 299 0,272848 8 22 278 0,272629 7 23* 299 0,267184 6 24 297 0,288621 5 25 234 0,330342 4 26 290 0,305993 3 27 245 0,534345 2 28 146 0,599837 1
Modell Eliminierte Prädiktoren 1 Keine 2 Schaumstabilität; Massendichte 3 GeringsteGelationskonzentrat 4 Ofenmodus 2 5 Ofenmethode 6 Ofenmodus 1 7 Mischgeschwindigkeit 8 Ofenmodus 3 9 Ruhefläche 10 Backtemperatur 3 11 Mischwerkzeug 12 Backtemperatur 1 13 Ruhezeit 14 Wasser 15 kaustische Konzentration 16 Schwellungskapazität 17 Emulsionsstabilität 18 Emulsionsaktivität 19 Wasseraufnahmekapazität 20 Ölaufnahmekapazität 21 Mehlprotein 22 Schaumkapazität 23* Mehlgröße 24 Backtemperatur 2 25 Trockenzeit 26 Gelatinierungstemperatur 27 Zeit zum Backen 28 Ofentemperatur Der Algorithmus hat bei jedem Schritt einen Prädiktor und alle Prädiktoren mit 0 Wichtigkeit entfernt. * Das ausgewählte Modell weist die minimale durchschnittliche –Log-Likelihood auf. Die Ausgabe für das ausgewählte Modell folgt.

Ein Prädiktor Partielle Abhängigkeitsdiagramme

Weitere Prädiktoren für Diagramm auswählen...

Zwei Predictor PartI-Abhängigkeitsdiagramme

Weitere Prädiktoren für Diagramm auswählen...

Durchführen der Analyse

Klicken Sie in der Ausgabe auf Auswählen eines alternativen Modells. Es wird ein Dialogfeld geöffnet, das das Diagramm des Kriteriums vs. Anzahl der eliminierten Prädiktoren und eine Tabelle anzeigt, welche die Schritte zusammenfasst.

Vergleichen der Kriterien

Zur Auswahl eines alternativen Modells klicken Sie auf einen Punkt im Diagramm oder auf eine Zeile in der Tabelle. Drücken Sie die Anzeigen der Ergebnisse-Taste , um die Ergebnisse für dieses Modell zu erstellen.

Sobald die Ergebnisse angezeigt werden, können Sie auf eine Schaltfläche in der Ausgabe klicken, um die Hyperparameter des Modells abzustimmen oder um Prognosen aus dem Modell zu treffen. Weitere Informationen finden Sie unter Auswählen der auswertenden Hyperparameterwerte für Anpassen des Modells und Ermitteln von wichtigen Prädiktoren mit TreeNet®-Klassifikation oder Prognostizieren von neuen Ergebnissen für Anpassen des Modells und Ermitteln von wichtigen Prädiktoren mit TreeNet®-Klassifikation.

Tipp

Um die Ausgaben zweier verschiedener Analysen oder Berichte zu vergleichen, klicken Sie im Navigator mit der rechten Maustaste auf das zweite Element, und wählen Sie In geteilter Ansicht öffnen aus.

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