Tabelle mit Informationen zur Antwortvariablen für Anpassen des Modells und Ermitteln von wichtigen Prädiktoren mit TreeNet®-Klassifikation

Hinweis

Dieser Befehl ist mit dem Predictive Analytics-Modul verfügbar. Klicken Sie hier, um weitere Informationen zum Aktivieren des Moduls zu erhalten.

Die Tabelle mit Informationen zur Antwortvariablen enthält den Klassenbezeichner, die Anzahlen und den Prozentsatz für jede Stufe der Antwortvariablen. Minitab zeigt entweder die Tabelle mit Informationen zur binären Antwortvariablen oder die Tabelle mit Informationen zur multinomialen Antwortvariablen an, je nach Anzahl der Stufen in der Antwortvariablen. Wenn Sie Klassengewichtungen oder Gewichtungen für einzelne Fälle angeben, werden diese Informationen in Minitab ebenfalls angezeigt.

Mit Kreuzvalidierung als Modellauswahlmethode

Die Tabelle mit den Informationen zur Antwortvariablen zeigt die Aufschlüsselung der Antwortdaten in Stufen.
Variable
Name der Antwortvariablen.
Klasse
Stufen der Antwortvariablen.
Anzahl
Anzahl der Beobachtungen auf jeder Stufe der Antwortvariablen.
%
Prozentsatz der Beobachtungen auf jeder Stufe der Antwortvariablen.

Mit separatem Testdatensatz als Modellauswahlmethode

Wenn Sie einen Testdatensatz anstelle der Kreuzvalidierung verwenden, zeigt Minitab Ergebnisse für Trainings- und Testdatensatz zu Vergleichszwecken an. Verwenden Sie die Testergebnisse, um die Leistung des TreeNet®-Modells auszuwerten. Verwenden Sie die Trainingsergebnisse, um auszuwerten, ob das Modell übermäßig an die Trainingsdaten angepasst ist.
Trainingsanzahl
Anzahl der Beobachtungen auf jeder Stufe der Antwortvariablen für den Trainingsdatensatz.
Training (%)
Prozentsatz der Beobachtungen auf jeder Stufe der Antwortvariablen für den Trainingsdatensatz.
Testanzahl
Anzahl der Beobachtungen auf jeder Stufe der Antwortvariablen für den Testdatensatz.
Test (%)
Prozentsatz der Beobachtungen auf jeder Stufe der Antwortvariablen für den Testdatensatz.
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