Angeben der Klassengewichtungen für Random Forests^®-Klassifikation

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Hinweis

Dieser Befehl ist mit Predictive Analytics-Modul verfügbar. Klicken Sie hier, um weitere Informationen zum Aktivieren des Moduls zu erhalten.

Mit Klassengewichtungen können Sie Gewichtungen für jede Klasse der Antwortvariablen angeben. Eine Beobachtung aus einer Klasse kann z. B. eine höhere Gewichtung als eine Beobachtung aus einer anderen Klasse haben. Klassengewichtungen ähneln A-priori-Wahrscheinlichkeiten und können zu einem genaueren Modell beitragen.

Hinweis

Klassengewichtungen unterscheiden sich von individuellen Fallgewichtungen. Sie können beide Typen von Gewichtungen in einer Analyse verwenden. Weitere Informationen zu individuellen Fallgewichtungen finden Sie unter Auswählen der Optionen für Random Forests®-Klassifikation

Nicht gewichtet: Minitab gewichtet die Klassen nicht.
Gewichtet, um klassenübergreifend gleiche Stichprobenumfänge sicherzustellen: Minitab gleicht automatisch ungleiche Klassengrößen aus, sodass die Klassengewichtungen proportional zu den Stichprobenhäufigkeiten der Klassen sind.
Gewichtungen angeben: Geben Sie eine Gewichtung für jede Klasse ein. Klassengewichtungen wirken sich auf die Modellerzeugung und die Leistung des Modells aus, beeinflussen jedoch nicht die Klassenanzahl.
Klassengewichtungen müssen > 0 sein. Der Standardwert ist 1.

Angeben der Klassengewichtungen für Random Forests®-Klassifikation

Hinweis

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