Verwenden Sie CART®-Regression, um einen Endscheidungsbaum für eine stetige Antwortvariable mit vielen kategorialen oder stetigen Prädiktoren zu erstellen. CART®-Regression veranschaulicht wichtige Muster und Beziehungen zwischen einer stetigen Antwortvariablen und wichtigen Prädiktoren in höchst komplexen Daten, ohne dass verteilungsgebundene Methoden verwendet werden.

CART®-Regression bietet Einblicke für eine breite Palette von Anwendungen, einschließlich Qualitätskontrolle in der Fertigung, Wirkstofferkennung, Betrugserkennung, Bonitätsbewertung und Abwanderungsprognose. Verwenden Sie die Ergebnisse, um wichtige Variablen zu identifizieren, Gruppen in den Daten mit wünschenswerten Merkmalen zu ermitteln und Werte der Antwortvariablen für neue Beobachtungen zu prognostizieren. Ein Bankmanager möchte beispielsweise potenzielle Kunden identifizieren, die in Bezug auf bestimmte Initiativen höhere Rücklaufquoten haben.

CART®-Regression ist die einzige Entscheidungsbaummethodik, die den Originalcode von international renommierten Professoren der Stanford University und der University of California in Berkeley verwendet. Entscheidungsbäume mit diversen Algorithmen sind zwar beliebte Werkzeuge, die CART®-Methodik zum Erstellen von Entscheidungsbäumen zeichnet sich jedoch durch ihre Eigenschaften und Leistung aus. Die CART®-Methodik bleibt proprietär und bietet Verbesserungen aus jahrzehntelanger Erfahrung mit praktischen Anwendungen.

Eine umfassendere Einführung in die CART®-Methodik finden Sie in Breiman, Friedman, Olshen und Stone (1984)1.

Wo finde ich diese Analyse?

Wählen Sie zum Erstellen eines Klassifikationsbaums Statistik > Prädiktive Analysen > CART®-Regression aus.

In welchen Fällen bietet sich eine andere Analyse an?

Wenn Sie über eine kategoriale Antwortvariable verfügen, verwenden Sie CART®-Klassifikation.

1 Breiman, Friedman, Olshen und Stone. (1984). Classification and Regression Trees. Boca Raton, Florida: Chapman & Hall/CRC.
Durch Ihre Nutzung dieser Website stimmen Sie zu, dass Cookies verwendet werden. Cookies dienen zu Analysezwecken und zum Bereitstellen personalisierter Inhalte.  Lesen Sie unsere Richtlinien