Ein Techniker möchte die Schlagfestigkeit von Keramikbauteilen überwachen. Er wählt 30 Zufallsstichproben aus, die den erwarteten Bereich der Prozessstreuung darstellen, und teilt 3 nach dem Zufallsprinzip ausgewählten Prüfern je 10 Zufallsstichproben zu. Die drei Prüfer messen jeweils zweimal die Temperatur der 10 verschiedenen Stichproben, um insgesamt 60 Messwerte zu erhalten. Jedes Teil (Stichprobe) ist eindeutig einem Prüfer zugewiesen; ein bestimmtes Teil wird nicht von zwei Prüfern gemessen.
Da die Messungen innerhalb der Prüfer geschachtelt sind, möchte der Techniker eine geschachtelte Messsystemanalyse zur Auswertung der Streuung in den Messungen durchführen, die möglicherweise vom Messsystem verursacht wird.
Der p-Wert für Prüfer in der ANOVA-Tabelle beträgt 0,773. Da der p-Wert groß ist, weist der Techniker die Nullhypothese nicht zurück und schlussfolgert, dass der Durchschnittswert für die Festigkeit wahrscheinlich nicht davon abhängt, welcher Prüfer die Messungen durchführt. Der p-Wert für Teil(Prüfer) beträgt jedoch 0,000 und ist somit kleiner als 0,05. Die Durchschnittsmesswerte verschiedener in den einzelnen Prüfern geschachtelter Teile unterscheiden sich signifikant.
Verwenden Sie den Wert in „%Streuung in Unters.“, um die Streuung des Messsystems mit der Gesamtstreuung zu vergleichen. „R&R (gesamt)“ beträgt 23,71 % der Streuung in der Untersuchung, und die Streuung „Zwischen den Teilen“ ist 97,15 %. Die auf „R&R (gesamt)“ entfallende Streuung kann je nach Anwendung akzeptabel sein. Weitere Informationen finden Sie unter Ist das Messsystem akzeptabel?.
Dieses Messsystem kann zudem fünf eindeutige Kategorien unterscheiden. Dieses Ergebnis weist darauf hin, dass das Messsystem zwischen Teilen unterscheiden kann. Gemäß der AIAG benötigen Sie mindestens fünf eindeutige Kategorien, um über ein angemessenes Messsystem zu verfügen. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden der Anzahl der eindeutigen Kategorien.