Regelkarten für attributive Daten in Minitab

Minitab bietet eine Reihe von Regelkarten für attributive Daten, auf denen Unzulänglichkeiten (Fehler) oder unzulängliche Einheiten (fehlerhafte Einheiten) grafisch dargestellt werden. Der Begriff „Unzulänglichkeit“ bezieht sich auf ein Qualitätsmerkmal, und „unzulängliche Einheit“ bezieht sich auf das gesamte Produkt. Eine Einheit kann viele Unzulänglichkeiten aufweisen, die Einheit selbst ist jedoch entweder fehlerfrei oder unzulänglich. Zum Beispiel stellt ein Kratzer auf einer Metallplatte eine Unzulänglichkeit dar. Wenn mehrere Kratzer vorhanden sind, wird möglicherweise die gesamte Platte als unzulänglich erachtet.

Wählen Sie die Regelkarte für attributive Daten abhängig davon aus, ob Ihre Daten einer Binomialverteilung oder einer Poisson-Verteilung folgen.

Werte in binomialverteilten Daten sind in eine von zwei Kategorien eingestuft, z. B. Bestanden/nicht bestanden oder OK/Ausschuss. Binomialdaten werden häufig verwendet, um einen Anteil oder einen Prozentsatz zu berechnen, z. B. der Prozentsatz der fehlerhaften Teile in der Stichprobe.

Regelkarten für attributive Daten mit variierenden Teilgruppengrößen

Bei unterschiedlichen Teilgruppengrößen gilt Folgendes:

• Die Eingriffsgrenzen für beide Karten variieren.
• Die Mittellinie auf der np-Karte variiert, die Mittellinie auf der p-Karte hingegen stellt eine Gerade dar.

Durch die variierende Mittellinie ist die Karte möglicherweise schwieriger zu interpretieren. Im Allgemeinen empfiehlt es sich, bei unterschiedlichen Teilgruppengrößen auf eine p-Karte zurückzugreifen. Sie können jedoch beide Regelkarten verwenden.

Werte in Poisson-verteilten Daten sind häufig Anzahlen von Fehlern oder Ereignissen. Mit Poisson-verteilten Daten werden oft Ereignisraten modelliert, z. B. Fehler pro Einheit.