Übersicht über Randomisierungstest für Mittelwert, 1 Stichprobe

Verwenden Sie Randomisierungstest für Mittelwert, 1 Stichprobe, um den Mittelwert einer Grundgesamtheit mit einem Sollwert oder Referenzwert zu vergleichen. Mit Randomisierungstest für Mittelwert, 1 Stichprobe können Sie auch wichtige statistische Konzepte veranschaulichen.

Ein Qualitätsanalytiker verwendet beispielsweise einen Randomisierungstest, um zu ermitteln, ob die durchschnittliche Gewindelänge von Schrauben vom Sollwert von 20 mm abweicht.
  • Der p-Wert ist das Maß für die Anzeichen gegen die Annahme der Nullhypothese, so dass der Analytiker entscheiden kann, ob der Durchschnitt auf den Sollwert zentriert ist.
  • Im Histogramm werden die Streuung und die Form der Stichprobenverteilung veranschaulicht.
  • Mit Resampling-Verfahren (Stichprobenwiederholungen) kann die Auswirkung des Stichprobenumfangs auf die Stichprobenverteilung gezeigt werden.

Weitere Informationen zu Bootstrapping- und Resampling-Verfahren finden Sie unter Was ist Bootstrapping?

Wo finde ich diese Analyse?

Berechnen > Resampling > Randomisierungstest für Mittelwert, 1 Stichprobe

In welchen Fällen bietet sich eine andere Analyse an?

Verwenden Sie Bootstrapping für Funktion, 1 Stichprobe, um das Konfidenzintervall für den Mittelwert der Grundgesamtheit zu schätzen.

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