Übersicht über Randomisierungstest für Test von Mittelwerten, 1 Stichprobe

Verwenden Sie Randomisierungstest für Test von Mittelwerten, 1 Stichprobe, um den Mittelwert einer Grundgesamtheit mit einem Sollwert oder Referenzwert zu vergleichen. Mit Randomisierungstest für Test von Mittelwerten, 1 Stichprobe können Sie auch wichtige statistische Konzepte veranschaulichen.

Ein Qualitätsanalytiker verwendet beispielsweise einen Randomisierungstest, um zu ermitteln, ob die durchschnittliche Gewindelänge von Schrauben vom Sollwert von 20 mm abweicht.
  • Der p-Wert ist das Maß für die Anzeichen gegen die Annahme der Nullhypothese, so dass der Analytiker entscheiden kann, ob der Durchschnitt auf den Sollwert zentriert ist.
  • Im Histogramm werden die Streuung und die Form der Stichprobenverteilung veranschaulicht.
  • Mit Resampling-Verfahren (Stichprobenwiederholungen) kann die Auswirkung des Stichprobenumfangs auf die Stichprobenverteilung gezeigt werden.

Weitere Informationen zu Bootstrapping- und Resampling-Verfahren finden Sie unter Was ist Bootstrapping?

Wo finde ich diese Analyse?

Berechnen > Resampling > Randomisierungstest für Mittelwert, 1 Stichprobe

In welchen Fällen bietet sich eine andere Analyse an?

Verwenden Sie Bootstrapping für Funktion, 1 Stichprobe, um das Konfidenzintervall für den Mittelwert der Grundgesamtheit zu schätzen.

Durch Ihre Nutzung dieser Website stimmen Sie zu, dass Cookies verwendet werden. Cookies dienen zu Analysezwecken und zum Bereitstellen personalisierter Inhalte.  Lesen Sie unsere Richtlinien