Interpretieren der wichtigsten Ergebnisse für Test von Anteilen, 1 Stichprobe

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen Test von Anteilen bei einer Stichprobe zu interpretieren. Zu den wichtigsten Ausgaben zählen der Schätzwert des Anteils, das Konfidenzintervall und der p-Wert.

Schritt 1: Bestimmen eines Konfidenzintervalls für den Anteil der Grundgesamtheit

Betrachten Sie zuerst den Anteil der Stichprobe, und untersuchen Sie anschließend das Konfidenzintervall.

Der Stichprobenanteil ist ein Schätzwert des Anteils der Grundgesamtheit.Da der Anteil auf Stichprobendaten und nicht auf der vollständigen Grundgesamtheit basiert, ist es unwahrscheinlich, dass der Anteil der Stichprobe gleich dem Anteil der Grundgesamtheit ist. Verwenden Sie das Konfidenzintervall, um den Anteil der Grundgesamtheit besser schätzen zu können.

Das Konfidenzintervall ist ein Bereich wahrscheinlicher Werte für den Anteil der Grundgesamtheit. Ein 95%-Konfidenzniveau gibt beispielsweise an, dass bei einer Entnahme von 100 Zufallsstichproben aus der Grundgesamtheit die Konfidenzintervalle für voraussichtlich ca. 95 der Stichproben den Anteil der Grundgesamtheit enthalten. Anhand des Konfidenzintervalls können Sie die praktische Signifikanz Ihrer Ergebnisse beurteilen. Bestimmen Sie anhand Ihrer Fachkenntnisse, ob das Konfidenzintervall Werte umfasst, die in der jeweiligen Situation von praktischer Signifikanz sind. Wenn das Intervall zu breit und damit nicht hilfreich ist, erwägen Sie, den Stichprobenumfang zu vergrößern. Weitere Informationen finden Sie unter Möglichkeiten zum Erhöhen der Genauigkeit des Konfidenzintervalls.

Deskriptive Statistik N Ereignis p(Stichprobe) 95%-KI für p 1000 87 0,087000 (0,070268; 0,106208)
Wichtigste Ergebnisse: p(Stichprobe), 95%-KI

In diesen Ergebnissen beträgt der Schätzwert des Anteils der Grundgesamtheit für Haushalte, die einen Kauf getätigt haben, 0,087. Sie können sich zu 95 % sicher sein, dass der Anteil der Grundgesamtheit zwischen etwa 0,07 und 0,106 liegt.

Schritt 2: Bestimmen, ob die Testergebnisse statistisch signifikant sind

Um zu ermitteln, ob die Differenz zwischen dem Anteil der Grundgesamtheit und dem hypothetischen Anteil statistisch signifikant ist, vergleichen Sie den p-Wert mit dem Signifikanzniveau. In der Regel ist ein Signifikanzniveau (als α oder Alpha bezeichnet) von 0,05 gut geeignet. Ein Signifikanzniveau von 0,05 gibt ein Risiko von 5 % an, dass auf eine vorhandene Differenz geschlossen wird, während tatsächlich keine vorhanden ist.
p-Wert ≤ α: Die Differenz zwischen den Anteilen ist statistisch signifikant (H0 verwerfen)
Wenn der p-Wert kleiner oder gleich dem Signifikanzniveau ist, weisen Sie die Nullhypothese zurück. Sie können schlussfolgern, dass die Differenz zwischen dem Anteil der Grundgesamtheit und dem hypothetischen Anteil statistisch signifikant ist. Bestimmen Sie anhand Ihres Fachwissens, ob die Differenz praktisch signifikant ist. Weitere Informationen finden Sie unter Statistische und praktische Signifikanz.
p-Wert > α: Die Differenz zwischen den Anteilen ist statistisch nicht signifikant (H0 nicht verwerfen)
Wenn der p-Wert größer als das Signifikanzniveau ist, weisen Sie die Nullhypothese nicht zurück. Es liegen nicht genügend Anzeichen für die Schlussfolgerung vor, dass die Differenz zwischen dem Anteil der Grundgesamtheit und dem hypothetischen Anteil statistisch signifikant ist. Vergewissern Sie sich, dass der Test über eine ausreichende Trennschärfe verfügt, um eine praktisch signifikante Differenz zu erkennen. Weitere Informationen finden Sie unter Trennschärfe und Stichprobenumfang für Test von Anteilen, 1 Stichprobe.

Test von Anteilen und KI bei einer Stichprobe

Methode p: Ereignisanteil Für diese Analyse wird die exakte Methode verwendet.
Deskriptive Statistik N Ereignis p(Stichprobe) 95%-KI für p 1000 87 0,087000 (0,070268; 0,106208)
Test Nullhypothese H₀: p = 0,065 Alternativhypothese H₁: p ≠ 0,065

p-Wert 0,008

Wichtigstes Ergebnis: p-Wert

In diesen Ergebnissen besagt die Nullhypothese, dass der Anteil der Haushalte, die ein neues Produkt gekauft haben, gleich 6,5 % ist. Da der p-Wert 0,008 beträgt und somit niedriger als das Signifikanzniveau von 0,05 ist, wird entschieden, die Nullhypothese zu verwerfen und zu folgern, dass der Anteil der Haushalte, die das neue Produkt gekauft haben, von 6,5 % abweicht.

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