Überlegungen zu Daten für np-Karte

Befolgen Sie beim Erfassen von Daten, Durchführen der Analyse und Interpretieren der Ergebnisse die folgenden Richtlinien, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse gültig sind.

Die Einheiten müssen in eine von zwei Kategorien eingestuft sein, z. B. „Bestanden“ oder „Nicht bestanden“
Eine fehlerhafte Einheit weist mindestens einen Fehler auf, durch den sie inakzeptabel wird. Wenn Sie nur ermitteln können, ob eine Einheit fehlerhaft oder einwandfrei ist, verwenden Sie diese Regelkarte. Wenn Sie die Anzahl der Fehler pro Einheit zählen können, verwenden Sie u-Karte, u'-Karte nach Laney oder c-Karte, um die Anzahl der Fehler pro Einheit grafisch darzustellen.
Wenn sich die Daten durch Überdispersion oder Unterdispersion auszeichnen, ist eine herkömmliche Regelkarte für attributive Daten möglicherweise irreführend
Wenn sich Ihre Daten durch Überdispersion oder Unterdispersion auszeichnen, kann mit Hilfe einer p'-Karte nach Laney möglicherweise genauer zwischen Streuung durch gewöhnliche Ursachen und Streuung durch Ausnahmebedingungen unterschieden werden. Eine Überdispersion kann dazu führen, dass auf einer np-Karte eine erhöhte Anzahl von Punkten außerhalb der Eingriffsgrenzen liegen. Eine Unterdispersion kann dazu führen, dass auf einer np-Karte zu wenige Punkte außerhalb der Eingriffsgrenzen liegen. Bei einer p'-Karte nach Laney werden diese Umstände korrigiert. Sie können Ihre Daten mit p-Karten-Diagnose auf Überdispersion und Unterdispersion testen. Weitere Informationen finden Sie unter Überdispersion und Unterdispersion.
Die Daten sollten in chronologischer Reihenfolge vorliegen

Da mit Regelkarten Änderungen über die Zeit erkannt werden, ist die Reihenfolge der Daten wichtig. Sie sollten die Daten in der Reihenfolge eingeben, in der sie erfasst wurden, so dass die ältesten Daten am Anfang des Arbeitsblatts aufgeführt werden.

Die Daten müssen in geeigneten Zeitintervallen erfasst werden

Erfassen Sie Daten in Zeitintervallen mit gleichen Abständen, z. B. jede Stunde, jede Schicht oder jeden Tag. Wählen Sie ein ausreichend kurzes Zeitintervall, so dass Sie Änderungen am Prozess bereits kurz nach ihrem Auftreten erkennen können.

Erfassen Sie die Daten in Teilgruppen

Eine Teilgruppe ist eine Stichprobe gleichartiger Prüfeinheiten aus dem auszuwertenden Prozess. Die Prüfeinheiten jeder Teilgruppe sollten bei gleichen Prozessbedingungen erfasst werden, z. B. hinsichtlich des Personals, der Ausrüstung, der Lieferanten und der Umgebung.

Wenn die Teilgruppe aus einer Sammlung von Einheiten besteht, sollte die Erfassung unter denselben Prozessbedingungen erfolgen, z. B. hinsichtlich des Personals, der Ausrüstung, der Lieferanten und der Umgebung. Wenn die Daten nicht in Teilgruppen erfasst werden, bei denen die Prüfeinheiten denselben Prozessbedingungen unterliegen, können Sie möglicherweise nicht zwischen Streuung durch gewöhnliche Ursachen und Streuung durch Ausnahmebedingungen unterscheiden.

Die Teilgruppen müssen ausreichend groß sein

Wenn die Teilgruppen nicht ausreichend groß sind, sind Eingriffsgrenzen, die aus den Daten geschätzt werden, möglicherweise ungenau. Die erforderliche Teilgruppengröße () hängt ab vom durchschnittlichen Anteil fehlerhafter Einheiten (). Bestimmen Sie mit Hilfe der folgenden Formel, ob die Teilgruppen ausreichend groß sind: . Wenn der durchschnittliche Anteil fehlerhafter Einheiten beispielsweise 0,06 beträgt, müssen alle Teilgruppen mindestens 9 Einheiten enthalten: ; aufgerundet auf die nächste ganze Zahl = 9.

Die Daten müssen eine ausreichende Anzahl von Teilgruppen umfassen, um genaue Eingriffsgrenzen zu erhalten

Wenn Sie nicht über genügend Teilgruppen verfügen, können Sie die Regelkarte dennoch verwenden. Sie sollten die Ergebnisse jedoch als vorläufig betrachten, da die Eingriffsgrenzen möglicherweise ungenau sind. Wenn Sie die Regelkarte regelmäßig verwenden, schätzen Sie die Eingriffsgrenzen neu, nachdem Sie eine ausreichende Anzahl von Teilgruppen erfasst haben.

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