Überlegungen zu Daten für Prozessfähigkeitsanalyse (Poisson)

Befolgen Sie beim Erfassen von Daten, Durchführen der Analyse und Interpretieren der Ergebnisse die folgenden Richtlinien, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse gültig sind.

Sie müssen in der Lage sein, die Anzahl der Fehler pro Einheit zu zählen
Wenn die Daten nicht die Gesamtzahlen der Fehler für jede Einheit in einer Teilgruppe sind, können Sie die Prozessfähigkeit des Prozesses nicht mit der Poisson-Verteilung schätzen. Wenn Sie nur ermitteln können, ob eine Einheit fehlerhaft oder einwandfrei ist, verwenden Sie Prozessfähigkeitsanalyse (binomial), um den Prozentsatz fehlerhafter Einheiten auszuwerten.
Erfassen Sie Daten in Teilgruppen
Eine Teilgruppe ist eine Sammlung ähnlicher Prüfeinheiten, die repräsentativ für die Ergebnisse eines auszuwertenden Prozesses sind. Als Teilgruppe kann eine einzelne Einheit oder eine Sammlung von Einheiten ähnlicher Größenordnung verwendet werden. Beispielsweise können Sie die Anzahl von Oberflächenmakeln für einen LCD-Bildschirm (eine einzelne Einheit) oder für eine Sammlung von LCD-Bildschirmen mit gleicher Größe erfassen. Wenn die Teilgruppe aus einer Sammlung von Einheiten besteht, sollten Sie sie bei gleichen Eingaben und unter unveränderten Bedingungen erfassen, z. B. hinsichtlich des Personals, der Ausrüstung, der Lieferanten und der Umgebung.
Erfassen Sie genügend Teilgruppen, um zuverlässige Schätzwerte der Prozessfähigkeit zu erhalten
Erfassen Sie nach Möglichkeit mindestens 25 Teilgruppen. Wenn Sie keine ausreichende Menge von Daten über einen angemessenen Zeitraum erfassen, stellen die Daten die verschiedenen Quellen der Prozessstreuung möglicherweise nicht genau dar, und die Schätzwerte spiegeln nicht die tatsächliche Prozessfähigkeit des Prozesses wider.
Die Teilgruppen müssen ausreichend groß sein
Die durchschnittliche Anzahl der Fehler pro Einheit multipliziert mit der Teilgruppengröße sollte mindestens 0,5 betragen. Wenn die Teilgruppengröße nicht ausreichend ist, sind Eingriffsgrenzen, die aus den Daten geschätzt werden, möglicherweise nicht zuverlässig.
Die Teilgruppengrößen können ungleich sein
Als Teilgruppe kann eine einzelne Einheit oder eine Sammlung von Einheiten ähnlicher Größenordnung verwendet werden. In jedem Fall kann die Teilgruppengröße variieren und durch eine Zeitspanne, eine Fläche oder eine Anzahl von Einheiten bestimmt werden.
Der Prozess muss stabil und beherrscht sein
Wenn der aktuelle Prozess nicht stabil ist, kann die künftige, laufende Prozessfähigkeit des Prozesses anhand der Prozessfähigkeitsindizes nicht zuverlässig beurteilt werden. Verwenden Sie die u-Karte in der Ausgabe der Prozessfähigkeitsanalyse für Poisson-verteilte Daten, um zu ermitteln, ob der Prozess stabil und beherrscht ist. Untersuchen Sie Punkte, die außer Kontrolle sind, und beseitigen Sie jegliche Streuung durch Ausnahmebedingungen im Prozess, bevor Sie die Prozessfähigkeit auswerten.
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