Beispiel für Einfache exponentielle Glättung

Ein Zahnpastahändler erfasst Verkaufsdaten und die Anzahl der Werbespots, die in den vergangenen 60 Wochen ausgestrahlt wurden. Der Händler erstellt ein Zeitreihenmodell zum Prognostizieren von Verkäufen.

  1. Öffnen Sie die Beispieldaten Zahnpastaverkäufe.MTW.
  2. Wählen Sie Statistik > Zeitreihen > Einfache exponentielle Glättung aus.
  3. Geben Sie im Feld Variable die Spalte Verkäufe ein.
  4. Wählen Sie Prognosen erstellen aus. Geben Sie im Feld Anzahl der Prognosen den Wert 6 ein.
  5. Klicken Sie auf OK.

Interpretieren der Ergebnisse

Im Glättungsdiagramm liegen die Prognosen und die Linie eng an den Daten, insbesondere am Ende der Datenreihe. Der Einzelhändler kann sich zu 95 % sicher sein, dass die Verkäufe in den nächsten 6 Monate etwa zwischen 52 und 65 liegen werden.

Einfache exponentielle Glättung für Verkäufe

Methode Daten Verkäufe Länge 101
Glättungskonstante α 0,951534
Genauigkeitsmaße MAPE 7,9574 MAD 2,5674 MSD 11,3479
Prognosen Periode Prognose Untergrenze Obergrenze 102 58,1889 51,8989 64,4790 103 58,1889 51,8989 64,4790 104 58,1889 51,8989 64,4790 105 58,1889 51,8989 64,4790 106 58,1889 51,8989 64,4790 107 58,1889 51,8989 64,4790

Diagramm der einfachen exponentiellen Glättung für Verkäufe

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