Schätzen von Perzentilen und Wahrscheinlichkeiten für Probit-Analyse

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Perzentile für diese zusätzlichen Prozentsätze schätzen
Wenn Perzentile zusätzlich zu den standardmäßig von Minitab geschätzten Perzentilen geschätzt werden sollen, geben Sie für die Perzentilschätzwerte einen oder mehrere Prozentsätze (oder eine Spalte mit Prozentsätzen) ein. Wenn z. B. eine Stressstufe geschätzt werden soll, bei der 99,9 % der Einheiten ausfallen, gibt der Untersuchungsleiter einen Prozentsatz von 99,9 ein.
Wahrscheinlichkeiten für diese Stresswerte schätzen
Wenn Wahrscheinlichkeiten für bestimmte Stressstufen geschätzt werden sollen, geben Sie einen oder mehrere Stresswerte (oder eine Spalte mit Stresswerten) ein. Wenn z. B. der Prozentsatz der Einheiten geschätzt werden soll, die bei einer Temperatur von 220 Grad ausfallen, gibt der Untersuchungsleiter den Wert 220 ein.
  • Überlebenswahrscheinlichkeiten schätzen: Es wird der Anteil der Einheiten geschätzt, die über den eingegebenen Stresswert hinaus überleben. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist die Überlebenswahrscheinlichkeit?.
  • Kumulierte Ausfallwahrscheinlichkeiten schätzen: Es wird die Wahrscheinlichkeit geschätzt, mit der Einheiten vor dem eingegebenen Stresswert ausfallen. Die kumulierte Ausfallwahrscheinlichkeit ist 1 minus die Überlebenswahrscheinlichkeit.
Konfidenzintervalle
  • Fiduzial: Es wird ein Konfidenzintervall angezeigt, das auf der Fiduzial-Wahrscheinlichkeitstheorie basiert. Bei diesem Konfidenzintervall werden die unbekannten Parameter der Grundgesamtheit als Zufallsvariablen angesehen. Bei einem 100(x)%-Fiduzial-Konfidenzintervall beträgt die Wahrscheinlichkeit, dass der Parameter der Grundgesamtheit innerhalb des Intervalls liegt, (x).
  • Normal-Approximation: Es wird ein Standardkonfidenzintervall angezeigt, das auf der Normal-Approximation basiert. Bei diesem Konfidenzintervall werden die unbekannten Parameter der Grundgesamtheit als feste Werte angesehen, während das Konfidenzintervall selbst als zufällig erachtet wird. Bei einem Standard-Konfidenzintervall von 100(x)% beträgt die Wahrscheinlichkeit, dass eine Zufallsstichprobe ein Intervall hervorbringt, das den festen Wert des Parameters der Grundgesamtheit enthält, (x).
Konfidenzniveau

Geben Sie ein Konfidenzniveau zwischen 0 und 100 ein. In der Regel ist ein Konfidenzniveau von 95 % gut geeignet. Ein 95%-Konfidenzniveau deutet darauf hin, dass Sie sich zu 95 % sicher sein können, dass das Intervall den tatsächlichen Parameter der Grundgesamtheit enthält. Wenn Sie beispielsweise 100 Zufallsstichproben aus der Grundgesamtheit erfasst haben, können Sie erwarten, dass Sie für ungefähr 95 Stichproben Intervalle erhalten, die den tatsächlichen Wert für den Parameter der Grundgesamtheit enthalten (wenn sämtliche Daten erfasst und analysiert werden könnten).

Ein niedrigeres Konfidenzniveau (z. B. 90 %) erzeugt ein schmaleres Konfidenzintervall und kann den benötigten Stichprobenumfang oder die erforderliche Testzeit für den Test verringern. Die Wahrscheinlichkeit, dass das Konfidenzintervall den Parameter der Grundgesamtheit enthält, nimmt jedoch ab.

Ein höheres Konfidenzniveau (z. B. 99 %) steigert die Wahrscheinlichkeit, dass das Konfidenzintervall den Parameter der Grundgesamtheit enthält. Für den Test sind jedoch möglicherweise ein größerer Stichprobenumfang oder eine längere Testzeit erforderlich, wenn ein hinreichend schmales und damit aussagekräftiges Konfidenzniveau erhalten werden soll.

Konfidenzintervalle

Wählen Sie in der Dropdownliste aus, ob Minitab ein beidseitiges Konfidenzintervall (Beidseitig) oder ein einseitiges Konfidenzintervall (Untergrenze bzw. Obergrenze) anzeigen soll. Für ein einseitiges Intervall sind im Allgemeinen weniger Beobachtungen und eine kürzere Testzeit erforderlich, um die Schlussfolgerung mit statistischer Sicherheit zu ziehen. Viele Zuverlässigkeitsstandards beziehen sich auf den ungünstigsten Fall, der anhand einer Untergrenze dargestellt wird.

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