Konsistenz der Stichprobe mit Wert für Verteilungsgebundene Analyse (beliebige Zensierung)

Konsistenz der Stichprobe mit Wert – Hypothesentest

Sie können testen, ob Verteilungsparameter einem angegebenen Wert entsprechen, z. B. Parameter aus einer historischen Verteilung.

Mit einem Chi-Quadrat-Test können Sie ermitteln, ob sich der Verteilungsparameter signifikant vom angegebenen Wert unterscheidet. Vergleichen Sie den p-Wert mit dem vorher festgelegten α-Wert.
  • Wenn der p-Wert kleiner als der α-Wert ist, können Sie daraus schließen, dass sich der Verteilungsparameter signifikant vom angegebenen Wert unterscheidet.
  • Wenn der p-Wert größer als der α-Wert ist, können Sie nicht schlussfolgern, dass sich der Verteilungsparameter signifikant vom angegebenen Wert unterscheidet.

Beispielausgabe

Test auf Form gleich 5 Chi-Quadrat DF p 22,3245 1 0,000

Interpretation

Für die Schalldämpferdaten wird im Test untersucht, ob sich der Formparameter der Verteilung für die mit dem neuen Typ von Schalldämpfern gefahrenen Meilen signifikant von 5 unterscheidet. Gemäß historischen Daten ist der Formparameter im Allgemeinen gleich 5.

Da der p-Wert 0,00 kleiner als der α-Wert 0,05 ist, können Sie schlussfolgern, dass sich der Formparameter signifikant von 5 unterscheidet. Somit unterscheidet sich der Formparameter für die Verteilung des neuen Typs von Schalldämpfern vom Formparameter in den historischen Daten.

Konsistenz der Stichprobe mit Wert – Bonferroni-Konfidenzintervall

Minitab stellt auch ein mit einem Chi-Quadrat-Test verbundenes Bonferroni-Konfidenzintervall bereit, mit dem Sie ein Intervall von angemessenen Werten für den Parameter erhalten.

  • Wenn der Chi-Quadrat-Test signifikant ist (wenn Sie die Nullhypothese zurückweisen, dass der Parameter einem angegebenen Wert entspricht), enthält das entsprechende Konfidenzintervall den betreffenden Wert nicht.
  • Wenn der Chi-Quadrat-Test nicht signifikant ist (wenn Sie die Nullhypothese nicht zurückweisen), enthält das entsprechende Konfidenzintervall in der Regel den für den Test angegebenen Wert.

Beispielausgabe

Bonferroni 95,0% (indiv 95,00%) simultanes KI Formparameter für Variable Untergrenze Schätzwert Obergrenze StartNeu 5,436 5,768 6,120

Interpretation

Für die Schalldämpferdaten liegen angemessene Werte für den Formparameter der Schalldämpfer des neuen Typs zwischen 5,436 und 6,12. Beachten Sie, dass der Wert 5 im Intervall nicht enthalten ist, da die Nullhypothese für Form = 5 zurückgewiesen wurde.

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