Residuendiagramme in Minitab

Ein Residuendiagramm ist ein Diagramm, mit dem die Güte der Anpassung in der Regression und der ANOVA untersucht wird. Anhand von Residuendiagrammen können Sie bestimmen, ob die Annahmen der Methode der kleinsten Quadrate zutreffend sind. Wenn diese Annahmen zutreffend sind, liefert die normale Regression nach der Methode der kleinsten Quadrate erwartungstreue Schätzwerte für Koeffizienten mit minimaler Streuung.

Welche Residuendiagramme sind in Minitab enthalten?

In Minitab werden die folgenden Residuendiagramme bereitgestellt:

Histogramm der Residuen
Bestimmen Sie anhand des Histogramms der Residuen, ob die Daten schief sind oder ob Ausreißer in den Daten vorliegen.
Wahrscheinlichkeitsnetz (Normal) für Residuen
Prüfen Sie mit Hilfe des Wahrscheinlichkeitsnetzes (Normal) der Residuen die Annahme, dass die Residuen normalverteilt sind.
Hinweis

Um den Anderson-Darling-Test in das Diagramm einzubinden, rufen Sie Extras > Optionen > Lineare Modelle > Residuendiagramme auf, und aktivieren Sie Anderson-Darling-Test mit Wahrscheinlichkeitsnetz einbinden. Minitab zeigt den Test jedoch nicht an, wenn weniger als drei Freiheitsgrade für Fehler vorhanden sind.

Residuen vs. Anpassungen
Prüfen Sie mit Hilfe des Diagramms der Residuen im Vergleich zu den Anpassungen die Annahme, dass die Residuen eine konstante Varianz aufweisen.
Residuen vs. Reihenfolge der Daten
Prüfen Sie mit Hilfe des Diagramms der Residuen im Vergleich zur Reihenfolge die Annahme, dass keine Korrelationen der Residuen untereinander vorliegen.
Residuen vs. Prädiktoren

Hierbei handelt es sich um ein Diagramm der Residuen im Vergleich zu einem Prädiktor. Dieses Diagramm sollte eine zufällige Verteilung der Residuen auf beiden Seiten von 0 zeigen. Nicht zufällige Muster, wie im folgenden Beispiel, können die Annahme widerlegen, dass die Prädiktorvariablen keinen Bezug zu den Residuen haben. Möglicherweise haben Sie eine falsche Funktionsform zum Modellieren der Krümmung verwendet.

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