Eingeben der Daten für Darstellung der binären Anpassungslinie

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Antwort im binären Antwort-/Häufigkeitenformat

Wenn es sich bei den Daten der Antwortvariable um eine einzelne Spalte mit zwei eindeutigen Werten handelt, führen Sie folgende Schritte aus. Optional können die Daten eine Spalte enthalten, die die Anzahl der Werte der Antwortvariablen enthält, die den Werten der Antwort- und Prädiktorvariablen in der Zeile entsprechen.

  1. Wählen Sie in der Dropdownliste die Option Antwort im binären Antwort-/Häufigkeitenformat aus.
  2. Geben Sie im Feld Antwort die Spalte mit den binären Daten ein, die erklärt oder prognostiziert werden sollen. Binäre Variablen sind kategoriale Variablen mit zwei möglichen Stufen, z. B. „Bestanden“/„Nicht bestanden“ oder „Wahr“/„Falsch“. Die Antwortvariable wird auch als y-Variable bezeichnet.
  3. Wählen Sie im Feld Antwortereignis aus, welches Ereignis von der Analyse beschrieben wird.
  4. (Optional) Geben Sie im Feld Häufigkeit die Spalte mit den Anzahlen ein, die den Werten der Antwort- und Prädiktorvariablen in der Zeile entsprechen.
  5. Geben Sie im Feld Prädiktor die stetige Variable ein, anhand derer möglicherweise Änderungen der Antwortvariablen erklärt oder prognostiziert werden können. Die Prädiktorvariable wird auch als x-Variable bezeichnet.
In diesem Arbeitsblatt ist Gekauft die Antwortvariable; diese Spalte gibt an, ob ein Verbraucher eine neue Frühstücksflockenmarke gekauft hat. Das Ereignis der Antwortvariablen lautet Ja. Die Spalte Einkommen ist ein stetiger Prädiktor. Die Daten in der ersten Zeile zeigen, dass ein Verbraucher mit einem Einkommen von 37.000 $ die neue Frühstücksflockenmarke kaufte.
C1 C2
Gekauft Einkommen
Ja 37.000 $
Nein 47.000 $
Ja 34.000 $
Ja 58.000 $
In diesem Arbeitsblatt sind die Antwort- und Prädiktorvariablen dieselben wie im vorigen Beispiel, aber die Daten enthalten auch eine Häufigkeitenvariable. Die Spalte Häufigkeit enthält die Anzahl der Verbraucher, die der Kombination der Werte von Antwortvariable und Prädiktoren in jeder Zeile entspricht. Die erste Zeile zeigt, dass 2 Verbraucher mit einem Einkommen von 40.000 $ die neue Frühstücksflockenmarke kauften.
C1 C2 C3
Gekauft Einkommen Häufigkeit
Ja 40.000 $ 2
Nein 40.000 $ 12
Ja 45.000 $ 1
Nein 45.000 $ 6

Antwort im Ereignis-/Versuchsformat

Führen Sie die folgenden Schritte aus, wenn die Daten der Antwortvariablen in zwei Spalten enthalten sind – eine Spalte mit der Anzahl der Erfolge oder Ereignisse von Interesse und eine Spalte mit der Anzahl der Versuche.
  1. Wenn die Daten der Antwortvariablen in zwei Spalten enthalten sind, die jeweils die Ereignisse und Versuche darstellen, wählen Sie in der Dropdownliste die Option Antwort im Ereignis-/Versuchsformat aus.
  2. Geben Sie im Feld Ereignisbezeichnung einen Namen für das Ereignis in den Daten ein. Das Ereignis könnten z. B. Erfolge, fehlerhafte Einheiten oder Käufe sein.
  3. Geben Sie im Feld Anzahl der Ereignisse die Spalte mit der Anzahl der Ereignisse ein.
  4. Geben Sie im Feld Anzahl der Versuche die Spalte mit der Anzahl der Versuche ein. Die Anzahl der Versuche entspricht der Anzahl der Ereignisse plus der Anzahl der Nicht-Ereignisse.
  5. Geben Sie im Feld Prädiktor die stetigen Variablen ein, anhand derer möglicherweise Änderungen der Antwortvariablen erklärt oder prognostiziert werden können. Die Prädiktorvariable wird auch als x-Variable bezeichnet.
In diesem Arbeitsblatt enthält Gekauft die Anzahl der Ereignisse, die angibt, wie viele Verbraucher eine neue Frühstücksflockenmarke gekauft haben. Die Spalte Versuche enthält die Anzahl der Versuche, die der Gesamtzahl der Verbraucher entspricht, die für diese Kombination von Prädiktorvariablen befragt wurden. Die Spalte Einkommen ist der stetige Prädiktor. Die erste Zeile zeigt, dass 20 Verbraucher mit einem Einkommen von 37.000 $ befragt wurden und 2 davon die neue Frühstücksflockenmarke kauften.
C1 C2 C3
Gekauft Versuche Einkommen
2 20 37.000 $
0 3 37.000 $
4 12 40.000 $
3 18 34.000 $
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