能力分析

使用能力分析确定您的过程是否能够满足客户要求。

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正态能力分析

使用正态能力分析可以根据正态分布评估过程的潜在（组内）能力和整体能力。

例如，质量分析人员可以基于数据的正态分布，使用正态能力分析来评估过程是否能很好地满足 20 ± 0.1 mm 规格。要查看示例，请转到 Minitab 帮助：正态能力分析示例。

数据必须是连续的 Y（输出）值，并且至少有一个规格限值。此分析的过程能力估计值基于正态分布。如果数据不是正态分布的，则过程的能力估计值将不准确。有关详情，请转至 Minitab 帮助：正态能力分析的数据注意事项。

使用非正态能力分析可以根据非正态分布评估过程的能力。

例如，医疗中心的管理员想要评估预约就诊的患者的等待时间。管理员将 Weibull 分布拟合到过程数据以分析其能力。要查看示例，请转到 Minitab 帮助：非正态能力分析示例。

数据必须是连续的 Y（输出）值，并且至少有一个规格限值。数据必须服从所选的非正态分布。如果所选的分布未能很好地拟合数据，则能力估计值不会准确。有关详情，请转至 Minitab 帮助：非正态能力分析的数据注意事项。

使用正态 Capability Sixpack 可以评估正态能力分析的假定，并且只评估主要的过程能力指数。

例如，质量分析人员可以基于数据的正态分布，使用正态能力分析来评估过程是否能很好地满足 20 ± 0.1 mm 规格。要查看示例，请转到 Minitab 帮助：正态 Capability Sixpack 示例。

数据必须是连续的 Y（输出）值，并且至少有一个规格限值。此分析的过程能力估计值基于正态分布。如果数据不是正态分布的，则过程的能力估计值将不准确。有关详情，请转至 Minitab 帮助：正态 Capability Sixpack 的数据注意事项。

使用非正态 Capability Sixpack 可以评估非正态能力分析的假定，并且只评估主要的整体能力指数。

例如，医疗中心的管理员想要评估预约就诊的患者的等待时间。管理员将 Weibull 分布拟合到过程数据以分析其能力。要查看示例，请转到 Minitab 帮助：非正态 Capability Sixpack 示例。

数据必须是连续的 Y（输出）值，并且至少有一个规格限值。数据必须服从所选的非正态分布。如果所选的分布未能很好地拟合数据，则能力估计值不会准确。有关详情，请转至 Minitab 帮助：非正态 Capability Sixpack 的数据注意事项。