Binary Logistic Regression Analysis

使用二元 Logistic 回归分析可以描述一组预测变量与一个二元响应之间的关系。

二元响应具有两个结果,如通过或失败。可以包括交互作用项和多项式项、执行逐步回归、拟合不同的链接函数以及使用检验样本或交叉验证来验证模型。

例如,一家谷类食品公司的营销人员想要调查新谷类食品的广告效应。营销人员可以使用二元 Logistic 回归确定看过广告的人购买新谷类食品的可能性是否更大。要查看示例,请转到 Minitab 帮助:拟合二元 Logistic 模型示例

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数据注意事项

响应变量 (Y) 应当是二元变量。二元响应具有两个结果,如通过或失败。预测变量 (X) 可以是连续变量或类别变量。有关更多详细信息,请转到 Minitab 帮助:拟合二元 Logistic 模型的数据注意事项

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