操作步骤
TreeNet® 分类
准备工作
概述
数据注意事项
示例
发现关键预测变量的示例
预测示例
执行分析
输入数据
预测变量排除
指定类别权重
指定交互作用
指定验证方法
选择分析选项
选择要显示的图形
选择要显示的结果
存储统计量
选择备择模型
从发现关键预测变量中选择替代模型
调整超参数
选择要评估的超参数值
添加部分依赖图
选择更多要绘制的预测变量
预测新结果
预测新结果
选择要显示的预测结果
存储预测统计量
解释结果
方法表
响应信息表
模型评估
超参数优化
负对数似然平均值与树数图
ROC 曲线下面积与树数图
误分类率与树数图
模型汇总表
相对变量重要性图
最佳双向交互作用强度表格
混淆矩阵
误分类表
接受者操作特性 (ROC) 曲线
收益图和提升图
事件概率箱线图
部分依赖图
预测表
方法和公式
方法
最优树数选择
响应信息
预测变量排除
调整超参数
拟合值和概率
模型汇总
混淆矩阵
误分类表
最佳双向交互作用强度
接受者操作特性 (ROC) 曲线
收益图
累积提升图
提升图
部分依赖图