稳健的 Xbar-S 控制图

此宏创建 Xbar-S 图,该图可应付弥漫型和局限干扰的存在;无论是会影响特定子组的转变还是子组中的个别极端观测,都是如此。

此宏创建 Xbar-S 图,该图可应付弥漫型和局限干扰的存在;无论是会影响特定子组的转变还是子组中的个别极端观测,都是如此。

下载宏

确保 Minitab 知道可在何处找到您下载的宏。选择文件 > 选项 > 常规。在宏位置下,浏览到您保存宏文件的位置。

重要信息

如果您使用较低版本的 Web 浏览器,则在您单击下载按钮时,此文件可能会在 Quicktime 中打开,因为 Quicktime 与 Minitab 宏使用相同的 .mac 文件扩展名。要保存此宏,请右键单击下载按钮并选择目标另存为

必需输入

  • 一列观察数值
  • 一列对应的子组指示符
注意

该宏的此版本仅限用于大小为 5、7、9、11、13 或 15 的子组。对于子组的数量,该宏假定用户具有 20、30 或 40 个子组。如果不满足其中某一个条件,该宏将生成一条错误消息,然后关闭。这样做的原因在于,计算出可靠的西格玛估计值所需的无偏常量只有在这些值下才可用。

可选输入

EXCLUDE K
用于指定截尾均值的不同百分比(默认为 20%)。
TUNING K
用于包括其他调整参数。只有无偏常量 7 和 10 已经包括在此宏中。

运行宏

假设您的观察结果存储在 C1 中,子组 ID 存储在 C2 中。要运行此宏,请选择查看 > 命令行/历史记录,然后键入:

%ROBUSTCHART C1 C2

单击运行

更多信息

由于假设阶段 I 估计值是通过在统计控制下的稳定过程计算的,因此,需要在存在特殊原因变异的情况下计算稳健参数估计值。有关此算法的更多技术细节,请参阅以下参考资料:

Tatum, L.G. (1997)。“Robust Estimation of the Process Standard Deviation for Control Charts”(控制图过程标准差的可靠估计值),Technometrics(技术计量学),第 39 卷第 2 期:第 127 到 141 页。

Schoonhoven, M.、Nazir, H.Z.、Riaz, M. 和 Does, R.J.M.M. (2011)。“Robust Location Estimators for the Xbar Control Chart”(Xbar 控制图的可靠位置估计量),JQT。第 43 卷第 4 期:第 363 到 379 页。