非参数能力分析

此宏使用 D. W. McCormack Jr.、Ian R. Harris、Arnon M. Hurwitz 和 Patrick D. Spagon (2000) 编写的参考文章“Capability Indices for Non-Normal Data”（非正态数据的能力指数）中介绍的经验百分位数方法计算能力指数 (Cnpk)。这篇文章出自《Quality Engineering》（质量工程）第 12 卷第 4 期的第 489 到 495 页。还提供了其他非参数能力分析方法。此处仅显示经验百分位数方法。

通常，您仅在数据不服从正态分布或在 Minitab 的能力分析中使用的其他分布时才使用此方法。此宏的作者强烈建议您使用统计 > 质量工具 > 个体分布标识来确定您的数据是否服从所列的任何分布。这些分布是正态、对数正态、3 参数对数正态、指数、2 参数指数、Weibull、3 参数 Weibull、最大极值、最小极值、Gamma、3 参数 Gamma、Logistic、对数 Logistic 和 3 参数对数 Logistic。

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必需输入

一列观察数据（至少包含 100 个观察）

可选输入

LSL K: 用于指定规格下限。
USL K: 用于指定规格上限。

运行宏

假设您的数据在 C2 中，并且规格下限 (LSL) 为 12，规格上限 (USL) 为 16。要运行此宏，请选择查看 > 命令行/历史记录，然后键入以下内容：

%ECAPA C2; 
LSL 12; 
USL 16。

单击运行。