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在线性回归中应用了响应的幂变换时，此宏计算模型拟合值、残差、已删除的拟合、已删除的预测平方和 (PRESS) 残差和 PRESS 统计量，用响应的初始单位表示。
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假设一个预测变量存储在 C1 中，响应变量在 C2 中。变换参数值为 -1。
%PRESS请输入回归中的预测变量数量... DATA> 1 请输入预测变量的列号... DATA> 1 请输入响应变量的列号... DATA> 2 请输入响应幂变换的参数值... DATA> -1 <-- 指定响应的倒数变换
参考资料
Allen M. (1971)，“The Prediction Sum of Squares as a Criterion for Selecting Predictor Variables”（作为预测变量选择标准的预测平方和），Technical Report Number 23（技术报告编号 23），肯塔基大学统计系。
Delozier, M. R. (2004)，“Introduction to Applied Industrial Statistics”（应用工业统计学简介），Industrial Short-Course Participant Manual（工业短课程参与者手册）。
Myers, R. H. (1990)，Classical and Modern Regression（经典和现代回归）
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