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必须对设计进行平衡和复制,因子的水平必须为数值而非文本。不允许使用中心点。
假设因子位于 C1 和 C2 中,响应位于 C3 中。您希望使用显著性水平 0.01。
%ANOM2FACT C3 C1 C2;
ALPHA .01。
单击运行。
对应于交互的行显示什么内容?
如果因子 A 和 B 各有 2 个水平,则交互作用的竖线长度是交互作用所产生效应的绝对值。在 2 水平设计中,效应是系数的两倍。
如何计算交互行的终点?
使 A1 表示 A 的低水平,A2 表示 A 的高水平。使 B1 表示 B 的低水平,B2 表示 B 的高水平。假设至少复制设计一次,A 和 B 之间的交互作用可以写为
AB = .5( 1 1 A B + 2 2 A B ) - .5( 1 2 A B + 2 1 A B ),其中
1 1 A B 是 A 和 B 都处于低水平时响应值的均值。
A B 是 A 和 B 都处于高水平时的响应值的均值。1 2 A B 表示 A 处于低水平且 B 处于高水平时的响应均值。2 1 A B 表示 A 处于高水平且 B 处于低水平时的响应均值。
在 Ott 建议的表示法(1975 年)中,交互 AB 可重新表达为
AB = ( L - U)
其中,L = .5( 1 1 A B + 2 2 A B ) 是具有相同 (Like) 下标的两个因子的组合的平均值。因此,L 是 Like 下标的响应数据的平均值。
U = .5( 1 1 A B + 2 2 A B ) 是两个因子具有不同 (Unlike) 下标的因子组合的响应数据均值。因此,U 是 Unlike 下标的响应数据的均值。