此宏同时使用卡方和似然比 (G) 统计量在观测频率和假设离散概率分布之间进行拟合优度检验。当未估计任何参数时,可为小样本大小请求精确 p 值。否则,将使用卡方近似。
下载宏
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重要信息
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必需输入
- 包含观测频率(整数计数)的列。
- 包含期望值或假设概率的列。如果使用的是期望值,则此列中值的总和必须和样本大小相等。如果使用的是假设概率,则总和必须等于 1.0。
可选输入
- ESTIMATE K
- 用于指定根据数据估计的参数的数量 (K),以便检验统计量的自由度可以相应地降低。K 的默认值为零。
- EXACT
- 用于根据多项分布来计算卡方统计量的准确 P 值。只有在类别相对较少(2 到 3 个)并且/或者样本过小导致卡方近似不可靠时,才应当调用准确测试。该操作会多次调用 Minitab 内置函数,因而效率非常低,如果样本太大或者类别太多,执行该操作将花费大量时间。在两个类别的特例中,卡方统计量会同时使用不带 Yates 校正和带 Yates 校正的方式计算,以保证连续性。
运行宏
假设观测频率在 C1 中,期望值在 C2 中。要运行此宏,请选择,然后键入:
%GOF C1 C2
单击运行。