要执行 Fisher 精确检验,请选择其他统计量。
并单击Fisher 精确检验可用于分析 2x2 列联表,并检验行变量和列变量是否不相关(H0:行变量和列变量不相关)。
Fisher 精确检验的 p 值对于所有样本数量都准确,而当单元格计数较小时,研究相同假设的卡方检验的结果可能不准确。
例如,可以使用 Fisher 精确检验来分析下面的竞选结果列联表,以确定投票是否独立于投票人的性别。
性别 | 候选人 A | 候选人 B |
---|---|---|
女 | 9 | 26 |
男 | 21 | 35 |
对于此表格,Fisher 精确检验得出的 p 值为 0.263。因为此 p 值大于公共水平 α,所以无法否定原假设。因此,对于这些数据,尽管性别和候选人偏好之间似乎存在差异,但是没有足够的证据表明投票人的性别会影响其投票的选择。您可以使用较大的样本来证明它们之间存在差异。
Fisher 精确检验基于超几何分布。因此,p 值在表的边际合计中是有条件的。