Minitab 提供多种分析,可对计数和类别数据进行汇总和执行检验。
要确定两个类别变量是否相关,可使用相关性卡方检验。例如,确定不同颜色的汽车的销量是否取决于汽车售出的城市。您的数据可以排列为原始数据列,或在列联表中进行汇总。在 Minitab 中,选择
。要汇总多个组或多个类别的数据,或检验两个类别变量之间的关联,可使用交叉分组表和卡方分析。例如,显示不同生产线在每个班次生产的有缺陷的部件数。您的数据可以排列为原始数据列、汇总为频率数据或在列联表中进行汇总。在 Minitab 中,选择
。要确定每个类别的比率是否不同于预期比率,可使用卡方拟合优度检验。例如,一位研究员想确定首选某些鞋子颜色的人的比率是否与指定值一致。您的数据可以排列为原始数据列,或汇总为频率数据。在 Minitab 中,选择
。要汇总由两个或更多类别变量形成的多个组的数据,可在 Minitab 中选择
。您的数据可以排列为原始数据列,或汇总为频率数据。有关原始数据、频率数据和汇总数据的更多信息,请转到各数据类型的工作表排列