如何解释表格中的缺失值

默认情况下,Minitab 会在您的表格中显示所有缺失值,但不会在计算中包括这些缺失值,除非您在选项子对话框中选中在计算中包括显示的缺失值。当某个数据点缺失时,默认情况下,会在计算中忽略整个工作表行(观测值)。您必须决定哪个统计量对您的应用更有意义。如果某个人的任何一部分数据缺失,一些研究人员会把整个点从研究中排除,而另一些研究人员则会尽可能地利用这些数据。

在本例中,对于统计 > 表格 > 描述性统计量,缺失 1 名女性和 2 名男性的眼睛颜色数据。

行: 性别   列: 眼睛颜色

蓝色棕色绿色淡褐色缺失全部
             
F124.2123.3118.0125.0120.0122.2
  19.2510.6313.4018.03*15.06
  7575124
  14.8910.6414.8910.64*51.06
             
M156.3159.1156.8164.7170.0158.4
  28.4713.9120.7710.02*20.12
  8843223
  17.0217.028.516.38*48.94
             
全部142.5146.1132.1139.9*140.3
  29.1621.8624.8925.22*25.36
  1513118*47
  31.9127.6623.4017.02*100.00
单元格内容
      体重 : 均值
      体重 : 标准差
      计数
      总和的 %
不会在计算中包括缺失值(默认)

如果不在计算中包括缺失值,则您研究的女性平均体重为 122.2 磅,其中不包括眼睛颜色数据缺失的女性。对于男性,平均体重为 158.4 磅,其中不包括眼睛颜色数据缺失的男性。此外,当您不包括这些缺失值时,研究的计数为 24 名女性 (51.06%) 和 23 名男性 (48.94%)。

行: 性别   列: 眼睛颜色

蓝色棕色绿色淡褐色缺失全部
             
F124.2123.3118.0125.0120.0122.1
  19.2510.6313.4018.03*14.72
  7575125
  14101410250
             
M156.3159.1156.8164.7170.0158.9
  28.4713.9120.7710.02*19.80
  8843225
  161686450
             
全部142.5146.1132.1139.9145.0140.5
  29.1621.8624.8925.2235.3625.36
  1513118350
  302622166100
单元格内容
      体重 : 均值
      体重 : 标准差
      计数
      总和的 %
在计算中包括缺失值

如果包括眼睛颜色缺失的女性的体重数据,则女性的平均体重为 122.1 磅。对于男性,包括缺失数据时男性的平均体重为 158.9 磅。当您包括这些缺失值时,研究的计数为 25 名女性 (50%) 和 25 名男性 (50%)。