默认情况下，Minitab 会在您的表格中显示所有缺失值，但不会在计算中包括这些缺失值，除非您在选项子对话框中选中在计算中包括显示的缺失值。当某个数据点缺失时，默认情况下，会在计算中忽略整个工作表行（观测值）。您必须决定哪个统计量对您的应用更有意义。如果某个人的任何一部分数据缺失，一些研究人员会把整个点从研究中排除，而另一些研究人员则会尽可能地利用这些数据。
在本例中，对于，缺失 1 名女性和 2 名男性的眼睛颜色数据。
列表统计量: 性别, 眼睛颜色
行: 性别 列: 眼睛颜色
蓝色 棕色 绿色 淡褐色 缺失 全部
F 124.2 123.3 118.0 125.0 120.0 122.2
19.25 10.63 13.40 18.03 * 15.06
7 5 7 5 1 24
14.89 10.64 14.89 10.64 * 51.06
M 156.3 159.1 156.8 164.7 170.0 158.4
28.47 13.91 20.77 10.02 * 20.12
8 8 4 3 2 23
17.02 17.02 8.51 6.38 * 48.94
全部 142.5 146.1 132.1 139.9 * 140.3
29.16 21.86 24.89 25.22 * 25.36
15 13 11 8 * 47
31.91 27.66 23.40 17.02 * 100.00
单元格内容
体重 : 均值
体重 : 标准差
计数
总和的 %
不会在计算中包括缺失值（默认）
如果不在计算中包括缺失值，则您研究的女性平均体重为 122.2 磅，其中不包括眼睛颜色数据缺失的女性。对于男性，平均体重为 158.4 磅，其中不包括眼睛颜色数据缺失的男性。此外，当您不包括这些缺失值时，研究的计数为 24 名女性 (51.06%) 和 23 名男性 (48.94%)。
列表统计量: 性别, 眼睛颜色
行: 性别 列: 眼睛颜色
蓝色 棕色 绿色 淡褐色 缺失 全部
F 124.2 123.3 118.0 125.0 120.0 122.1
19.25 10.63 13.40 18.03 * 14.72
7 5 7 5 1 25
14 10 14 10 2 50
M 156.3 159.1 156.8 164.7 170.0 158.9
28.47 13.91 20.77 10.02 * 19.80
8 8 4 3 2 25
16 16 8 6 4 50
全部 142.5 146.1 132.1 139.9 145.0 140.5
29.16 21.86 24.89 25.22 35.36 25.36
15 13 11 8 3 50
30 26 22 16 6 100
单元格内容
体重 : 均值
体重 : 标准差
计数
总和的 %
在计算中包括缺失值
如果包括眼睛颜色缺失的女性的体重数据，则女性的平均体重为 122.1 磅。对于男性，包括缺失数据时男性的平均体重为 158.9 磅。当您包括这些缺失值时，研究的计数为 25 名女性 (50%) 和 25 名男性 (50%)。
