描述性统计量(表格)的其他统计汇总的表格的示例

一位医学研究人员想要研究多种因素对脉搏率的影响。该研究人员记录了 91 名大学生的身高、体重、性别、吸烟偏好、活动水平和静息脉搏率。然后,该研究人员随机将这些学生分成两组。第一组原地跑步一分钟,第二组站立不动。然后,该研究人员再次记录学生的脉搏率。

研究人员想要汇总按性别和活动量分类的研究个体的身高和体重。

  1. 打开样本数据 脉搏率.MTW.
  2. 选择统计 > 表格 > 描述性统计量
  3. 对于行中,输入性别
  4. 对于列中,输入活动量
  5. 单击相关变量,然后输入身高体重。在显示下,选择平均值标准差N 非缺失
  6. 单击每个对话框中的确定

解释结果

Minitab 会显示按性别和活动量分类的身高和体重的均值、标准差以及样本数量。例如,研究的 35 名男性的活动量为中等。活动量中等的男性的平均体重为 158.1 磅,标准差为 20.58 磅。在“全部”下方的列边际是所有数据的整体统计量。例如,所有研究对象的平均身高为 68.73 英寸。

注意

默认情况下,Minitab 会按字母顺序显示文本类别。要更改此顺序,您需要更改值顺序。有关更多信息,请转到更改 Minitab 输出中文本值的显示顺序

行: 性别   列: 运动量

大量中等少量全部
         
女性64.6065.6265.0065.40
  121.0124.5123.0123.8
  2.0742.7352.1602.563
  21.0212.787.7013.37
  526435
  526435
  526435
         
男性71.1370.4372.4070.80
  155.5158.1170.0158.4
  2.6492.5212.5102.579
  13.2120.5819.6918.77
  1635556
  1635556
  1635556
         
全部69.5768.3869.1168.73
  147.3143.8149.1145.1
  3.7733.5324.4853.679
  21.1224.2728.8023.87
  2161991
  2161991
  2161991
单元格内容
      身高 : 均值
      体重 : 均值
      身高 : 标准差
      体重 : 标准差
      身高 : 非缺失
      体重 : 非缺失
      计数