请选择您所选的方法或公式。
卡方检验
公式
Minitab 会显示两个卡方统计量。
Pearson 卡方统计量：
似然比卡方统计量：
注意
如果任一单元格的预期频率小于 1，则不会显示检验的 p 值，因为这些结果可能无效。如果某些单元格的预期频率较小，请考虑合并或忽略行和/或列类别。
未使用 2 x 2 表格的 Yates 校正。
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| Oij | 单元格 (i, j) 中的实测频率 |
| Eij | 单元格 (i, j) 中的预期频率
 |
预期单元格计数
预期计数是预期的平均单元格频率（如果变量之间相互独立）。Minitab 通过将总行数和总列数的乘积除以观测值总数来计算预期计数。
公式
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| ni+ | 第 i 行中的观测值数 |
| n+j | 第 j 列中的观测值数 |
| n++ | 观测值总数 |
原始残差计算
公式
原始残差 = Oij – Eij
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| Oij | 单元格 (i, j) 中的实测频率 |
| Eij | 单元格 (i, j) 中的预期频率 |
标准化残差计算
公式
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| Oij | 单元格 (i, j) 中的实测频率 |
| Eij | 单元格 (i, j) 中的预期频率 |
调整的残差计算
公式
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| Oij | 单元格 (i, j) 中的实测频率 |
| Eij | 单元格 (i, j) 中的预期频率 |
| ni+ | 第 i 行中的观测值数 |
| n+j | 第 j 列中的观测值数 |
| n++ | 观测值总数 |
每个单元格对卡方统计量的贡献
公式
每个单元格对 χ2 统计量的贡献为：
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| Oij | 单元格 (i, j) 中的实测频率 |
| Eij | 单元格 (i, j) 中的预期频率 |
