交叉分组表和卡方示例

解释结果

工程师使用 Pearson 检验和似然比检验来确定机器和班次之间是否存在关联。由于 Pearson 检验和似然比检验的 p 值小于 0.05，因此工程师可以否定原假设并断定机器变量和班次变量之间存在关联。

在这些结果中，总共有 408 个有缺陷的伞把手。其中 143 个有缺陷的把手是机器 1 制造的，其中 155 个有缺陷的把手是机器 2 制造的，其中 110 个有缺陷的把手是机器 3 制造的。此外，第一个班次生产的有缺陷的把手比其他班次的多。第一个班次总共生产了 160 个有缺陷的把手，第二个班次总共生产了 134 个有缺陷的把手，第三个班次总共生产了 114 个有缺陷的把手。

在每个单元格中，Minitab 会显示实际计数、预期计数和标准化残差，标准化残差可表示实际计数和预期计数之间差值的量值和方向。例如，第三个班次使用机器 3 生产了 34 个有缺陷的把手，预期是 30.74 个。残差为较小的正数时，表示实际计数与预期计数相当接近。但是第三个班次使用机器 2 生产了 32 个有缺陷的把手，预期是 43.31 个。残差为较大的负数时，表示生产的有缺陷的把手比预期少。